8 Unternehmen haben das Cloud-Modell für IT-Dienste inzwischen angenommen. Die Vorteile von Zugriff auf Abruf, Agilität und geringeren Investitionskosten der Public Clouds haben zu einer breiten Akzeptanz geführt. Das reicht von Public-Cloud-Diensten der Hyperscaler und kleinerer, spezialisierter und regionaler Anbieter bis hin zu Private-Cloud-Implementierungen in Unternehmen. Die meisten großen Unternehmen geben an, in ihren eigenen Rechenzentren eine Cloud-Infrastruktur zu betreiben – auf Basis von VMware-Virtualisierung und Cloud-Stacks, OpenStack (auf Englisch) oder anderen Cloud-Frameworks. Im letzten Jahrzehnt haben Unternehmen genug Erfahrung mit Private und Public Clouds gesammelt, um nun bereit für eine optimale Kombination der Vorteile in einem Hybrid-Cloud-Modell zu sein; sie streben volle Multi-Cloud-Freiheit und -Flexibilität an. Das öffnet die Tür für agile Public-Cloud-Dienste auf Abruf dort, wo sie am besten passen (etwa für Lastspitzen oder spezialisierte Rechendienste), und lässt Unternehmen zugleich die Kontrolle und die Leistungsvorteile lokaler Private-Cloud-Dienste in ihren Rechenzentren behalten. Mit der digitalen Transformation von Unternehmen sehen wir zwei neue Trends, die die Zukunft der IT-Infrastruktur prägen: die Bereitstellung von IT-Diensten als Container und Edge Computing. Für neue Cloud-native Anwendungen hat die Containerisierung (etwa mit Docker-basierten Diensten) ein neues Modell für die Bereitstellung von Anwendungen und der zugrunde liegenden Infrastruktur als schlanke, verteilte (und oft zustandslose) Dienste geschaffen. Container und Kubernetes werden zum Standard für Bereitstellungs- und Orchestrierungsmodelle. Das ist die nächste Welle nach virtuellen Maschinen und Cloud-Orchestrierungs-Frameworks. Das Aufkommen von Edge-Geräten in unzähligen Formen wird die Anforderungen an die IT weiter erhöhen, Rechen- und Datenanforderungen vom Edge zu unterstützen. Wie IDC in seiner Prognose für 2019 vorhersagt (auf Englisch), werden Gemeinschaften intelligenter, vernetzter Edge-Geräte (z. B. Scanner und IoT in Fabriken und Krankenhäusern, Mobilgeräte in Stadien, Kioske an Flughäfen, Unterhaltungsgeräte auf Kreuzfahrtschiffen usw.) eine neue Ebene von „Mini-Clouds“ schaffen, die lokale, dedizierte IT-Dienste bereitstellen. Dazu gehört die Notwendigkeit, Daten aus Hybrid-Cloud-Umgebungen von Unternehmen zu replizieren und bereitzustellen sowie Daten von Edge-Geräten zwischenzuspeichern und zu speichern. IDC sagt das Entstehen von Millionen solcher „Service-Edge“-Rechenzentren voraus, die lokal skalierbare Rechen- und Datenmanagementdienste benötigen und neue containerbasierte Dienste mit Kubernetes zur Automatisierung nutzen werden. Schließlich müssen Unternehmen ihre Daten so verwalten, dass sie zu ihren individuellen Prozessen und Anforderungen aus den eigenen Daten-Workflows passen. Das trifft den Kern der Komplexität des Datenmanagements: Datenschutz sicherstellen, regulatorische Anforderungen und Vorgaben zur Datensouveränität erfüllen, die Kontrolle über die Datenmobilität behalten und eine umfassende Last der „Data Governance“ tragen, die auf CIOs und den neuen Chief Data Officers der Unternehmen liegt. Das erfordert neue, vereinfachte Wege, um geschäftsspezifische, intelligente, metadatengesteuerte Richtlinien für das Datenmanagement als Teil jeder neuen Datenplattform zu definieren und zu orchestrieren. Um diesen Trends zu begegnen, entwickelt Scality eine neue Generation autonomer, selbststeuernder, mit Kubernetes orchestrierter Datenplattformen, die nahtlos von wenigen Gigabyte bis zu Exabytes skalieren. Mit einfachen, anpassbaren Richtlinien für das Datenmanagement eignen sich diese Lösungen für eine Vielzahl datenzentrierter Anwendungsfälle – von Edge-Geräten für Videoaufnahme und -verarbeitung, IoT-Geräte-Logging, Bilderfassung im Gesundheitswesen, Geotagging und leistungsstarke KI/ML-Anwendungen bis hin zu Private-, Hybrid-, Public- und Multi-Cloud-Architekturen. Wenn Unternehmen neue Anforderungen an IT-Dienste haben, von Edge- und IoT-Prozessen bis zu containerisierten Lösungen, hilft Scality, diese Anforderungen zu erfüllen – dort und so, wie sie am dringendsten gebraucht werden.
