6 Die Einführung der Cloud hat Unternehmen Zugang zu skalierbarem Speicher, elastischer Rechenleistung, fortschrittlichen Analyseplattformen und rasch wachsenden KI-Diensten verschafft. Dennoch zögern viele IT-Verantwortliche, alle ihre Daten in eine einzige Cloud-Umgebung zu legen. Die Sorge ist nicht, ob die Cloud einen Mehrwert bietet. Das tut sie eindeutig. Die Herausforderung besteht darin, flexibel zu bleiben, wenn Datenmengen wachsen, Workloads sich weiterentwickeln und sich Cloud-Strategien ändern. Unternehmen möchten Cloud-Dienste nutzen, ohne von einem einzigen Anbieter abhängig zu werden. Diese Balance erfordert einen anderen Ansatz für das Datenmanagement – einen, bei dem Portabilität, Transparenz und Kontrolle im Vordergrund stehen. Warum ein Cloud-Lock-in weiterhin Sorgen bereitet Die meisten Unternehmen arbeiten heute in einer Mischung aus Umgebungen. Manche Anwendungen bleiben aus Gründen der Leistung, Compliance oder Sicherheit On-Premises. Andere laufen in Public Clouds. Neue KI- und Analysedienste befinden sich womöglich in wieder einer anderen Umgebung. Daten liegen daher nicht mehr an einem einzigen Ort. Problematisch wird es, wenn sich diese Daten nur schwer verschieben lassen. Proprietäre Formate, begrenzte Interoperabilität und Datengravitation können Abhängigkeiten schaffen, die künftige Entscheidungen einschränken. Was als Technologieentscheidung beginnt, kann zu einer langfristigen geschäftlichen Einschränkung werden. Das ist besonders wichtig, da Unternehmen Cloud-Kosten, regulatorische Anforderungen und Richtlinien zur Datensouveränität immer wieder neu bewerten. Die versteckten Kosten proprietärer Daten Über Cloud-Lock-in wird oft im Zusammenhang mit Infrastruktur gesprochen, doch das eigentliche Problem sind die Daten. Anwendungen lassen sich in der Regel ersetzen. Infrastruktur lässt sich erneuern. Petabytes an geschäftskritischen Daten zu verschieben, ist deutlich schwieriger. Datengravitation und hohe Egress-Gebühren können aus einer einfachen Migration ein Projekt machen, das jedes Budget sprengt. Wenn Daten in proprietären Formaten gespeichert oder eng an eine bestimmte Plattform gekoppelt sind, drohen Unternehmen: Teure Migrationen: Das Verschieben großer Datenmengen verursacht erhebliche Egress-Gebühren und unerwartete Übertragungskosten. Eingeschränkte Flexibilität: Unternehmen verlieren die Möglichkeit, neue Cloud-Anbieter einfach auszuwählen oder mit ihnen zu verhandeln. Innovationsengpässe: Es wird schwierig, gebundene Daten in neue KI-, Machine-Learning- oder Analysedienste einzubinden. Größere Abhängigkeit vom Anbieter: Das Unternehmen verliert die Kontrolle über seine eigene Datenarchitektur und seine Technologie-Roadmap. Wer Daten in offenen, zugänglichen Formaten vorhält, bewahrt sich künftige Optionen und verringert die Komplexität, Daten zwischen Umgebungen zu verschieben. Warum Datenmobilität wichtiger ist denn je Moderne Unternehmen setzen zunehmend auf mehrere Plattformen und Dienste, um unterschiedliche Geschäftsziele zu unterstützen. Ein einzelner Datensatz kann genutzt werden für: Langzeitaufbewahrung und Archivierung Disaster Recovery und Business Continuity Analysen und Geschäftsberichte Training von KI- und Machine-Learning-Modellen Verteilung von Inhalten an globale Standorte Die Fähigkeit, Daten effizient zwischen diesen Umgebungen zu bewegen, ist zu einer strategischen Anforderung geworden. Statt Unternehmen zu zwingen, sich zwischen On-Premises-Infrastruktur und Cloud zu entscheiden, lässt ein hybrider Ansatz Daten dort liegen, wo es am sinnvollsten ist, und hält sie zugleich für verschiedene Anwendungsfälle zugänglich. Flexibilität in die Cloud-Strategie einbauen Eine flexible Cloud-Strategie beginnt mit der Annahme, dass Daten im Laufe der Zeit verschoben werden müssen. Bei der Bewertung von Speicherplattformen sollten Unternehmen mehrere zentrale Fähigkeiten berücksichtigen: Daten offen und lesbar halten Daten sollten unabhängig vom Speicherort zugänglich bleiben. Standardschnittstellen – etwa die Amazon S3 API als De-facto-Industriestandard – tragen dazu bei, dass sich Daten zwischen Umgebungen verschieben lassen und für Cloud-native Dienste, Analyseplattformen und künftige Anwendungen verfügbar bleiben, ohne aufwendig konvertiert werden zu müssen. Mehrere Kopien an unabhängigen Standorten vorhalten Viele Unternehmen halten Primärdaten On-Premises vor und speichern Sekundärkopien in einer oder mehreren Cloud-Umgebungen. Dieser Ansatz unterstützt Disaster-Recovery-Ziele, verbessert die Resilienz und verringert die Abhängigkeit von einem einzelnen Anbieter. Mehrere Kopien an unabhängigen Standorten schaffen zudem mehr Flexibilität, wenn sich die Geschäftsanforderungen ändern. Datenbewegung automatisieren Manuelles Datenmanagement wird mit wachsenden Datenmengen immer schwieriger. Automatisierte Replikation, Lebenszyklusrichtlinien und Tiering helfen Unternehmen, Daten anhand von Geschäftsanforderungen, Aufbewahrungsrichtlinien und Kostenaspekten zwischen On-Premises-Infrastruktur und Cloud-Speicher zu verschieben. Transparenz über alle Umgebungen hinweg Wenn sich Daten über mehrere Standorte verteilen, wird es schwieriger, den Überblick zu behalten. Unternehmen brauchen eine einheitliche Sicht auf ihre Daten, unabhängig davon, wo sie liegen. Metadatenbasierte Ansätze können Verwaltung, Suche, Governance und die Durchsetzung von Richtlinien in verteilten Umgebungen vereinfachen. Cloud-Dienste nutzen, ohne alles in die Cloud zu verlagern Eines der größten Missverständnisse über die Hybrid Cloud ist, dass sich Unternehmen zwischen On-Premises-Infrastruktur und Public-Cloud-Diensten entscheiden müssten. In Wirklichkeit wollen viele Unternehmen beides. Sie halten Primärdatensätze womöglich On-Premises und nutzen Cloud-Dienste für Disaster Recovery, Langzeitarchivierung, Analysen oder KI-Initiativen. So können Teams von Innovationen in der Cloud profitieren, ohne die Kontrolle darüber abzugeben, wo ihre Daten liegen. Das Ergebnis ist mehr Flexibilität, um neue Dienste einzuführen, Kosten zu optimieren und sich langfristig an veränderte Geschäftsanforderungen anzupassen. Wie Scality RING eine flexible Hybrid-Cloud-Strategie unterstützt Scality RING wurde entwickelt, um Unternehmen bei der Verwaltung von Daten in On-Premises-, Hybrid-Cloud- und Multi-Cloud-Umgebungen zu unterstützen. Mit Funktionen wie Datenreplikation, Lebenszyklusmanagement, metadatenbasierter Transparenz und Unterstützung mehrerer Cloud-Anbieter ermöglicht RING Unternehmen, Daten zu verschieben und zu schützen und dabei die Kontrolle darüber zu behalten, wo diese Daten liegen. Indem Daten in standardisierten, offenen Formaten erhalten bleiben und sich zwischen Umgebungen verschieben lassen, können Unternehmen Cloud-Archivdienste, Disaster-Recovery-Strategien sowie Cloud-basierte Analyse- oder KI-Dienste nutzen, ohne unnötige Abhängigkeiten von einem einzelnen Anbieter zu schaffen. Optionen offenhalten Cloud-Dienste werden in modernen IT-Strategien eine immer wichtigere Rolle spielen. Gleichzeitig möchten nur wenige Unternehmen, dass ihre Zukunft durch heutige Entscheidungen eingeschränkt wird. Die resilientesten Cloud-Strategien sind auf Flexibilität ausgelegt. Wer offene Datenformate beibehält, Datenmobilität unterstützt und die Transparenz über alle Umgebungen hinweg bewahrt, kann von Innovationen in der Cloud profitieren und sich zugleich die Freiheit erhalten, sich an veränderte Anforderungen anzupassen. Cloud-Einführung muss nicht Cloud-Abhängigkeit bedeuten. Die richtige Datenmanagementstrategie ermöglicht es Unternehmen, von Cloud-Diensten zu profitieren und zugleich die Kontrolle über ihr wertvollstes Gut zu behalten: ihre Daten. Lesen Sie das Datenblatt zu Scality RING (auf Englisch) und erfahren Sie, wie Sie eine Cloud-flexible Datenarchitektur aufbauen, bei der Sie die Kontrolle behalten.
