4 KI lebt von Daten – und zwar nicht von irgendwelchen, sondern von riesigen Mengen unstrukturierter Daten, die sofort zu den GPUs fließen müssen, damit Training und Inferenz für die heutigen geschäftskritischen KI-Workloads funktionieren. Doch genau hier liegt der Haken: Diese Datensätze befinden sich oft nicht an einem Ort. Bei Unternehmen wie bei Service Providern können sie über Rechenzentren, Edge-Standorte und verschiedene Public-Cloud-Umgebungen verteilt sein. Das schafft Engpässe, die Datenzugriff, Zusammenarbeit, Governance und letztlich KI-Innovation ausbremsen. Schauen wir uns das an einem realen Szenario genauer an:Stellen Sie sich ein globales Forschungsteam vor, das unter Hochdruck ein KI-Modell für die medizinische Diagnostik in Echtzeit trainiert. Die Trainingsdaten verteilen sich auf On-Premises-Labore, Cloud-Archive und Edge-Geräte in Krankenhäusern. Jede Verzögerung beim Transport der Daten zu den GPUs bremst Erkenntnisse und treibt die Kosten in die Höhe. Genau diese Art von Herausforderung wollen Hammerspace (auf Englisch) und Scality gemeinsam lösen. Durch ihre Partnerschaft, die den Zugriff auf Daten in jeder Umgebung vereinheitlicht, schützt und beschleunigt, ermöglichen Hammerspace und Scality, dass KI-Pipelines, HPC-Workloads und Analysejobs mit voller Geschwindigkeit laufen. Das Ergebnis? Schnellere Erkenntnisse, geringere Kosten und ein Fundament für KI der nächsten Generation. So funktioniert die gemeinsame Lösung Die Hammerspace Data Platform (auf Englisch) orchestriert Daten über unterschiedliche Speichersysteme hinweg, indem sie einen einzigen globalen Namespace schafft, der Datei- und Objektdaten vereint – einschließlich der Daten auf Scality RING und ARTESCA (Objektspeicherlösungen). Hammerspace nutzt standardbasierte Protokolle (NFS und SMB für Dateien, S3 für Objekte), sodass Anwendungen und Benutzer über jedes Protokoll auf denselben Datensatz zugreifen können – ohne Duplizierung oder einen Wildwuchs an Datenkopien. Hammerspace liest und schreibt direkt in den Objektspeicher von Scality – ohne proprietäre Gateways oder Proxys –, während metadatengesteuerte Richtlinien Platzierung, Verschiebung und Schutz der Daten automatisieren. So können Unternehmen Daten dynamisch zwischen schnellen Dateiebenen und kosteneffizientem Objektspeicher tieren, replizieren oder zwischenspeichern, um die Leistung für KI, HPC und Analysen zu optimieren. Zentrale technische Merkmale der KI-Lösung von Hammerspace + Scality Globale Datenorchestrierung: Verschiebt unstrukturierte Daten je nach Workload-Anforderungen automatisch zwischen dem Objektspeicher von Scality und anderen Speicherebenen. Multiprotokoll-Zugriff: Ermöglicht gleichzeitigen Zugriff auf Daten über Dateiprotokolle und natives S3 und vereinfacht so die Integration von Anwendungen in KI-, Analyse- und HPC-Umgebungen. Standardbasierte Architektur mit parallelem Dateisystem (PFS): Unterstützt eine lineare Skalierung von Durchsatz und Kapazität, wenn die zugrunde liegende Infrastruktur wächst – ohne die Komplexität proprietärer Clients oder Agenten. Ideal für die großen Datensätze, die beim Training und bei der Inferenz von KI-Modellen typisch sind. Unterbrechungsfreie Integration: Funktioniert mit vorhandener Speicherhardware und Netzwerkinfrastruktur, ohne Änderungen an Anwendungen oder Workflows zu erfordern. Metadatengesteuerte Richtlinien: Bietet manuelle oder automatisierte, fein abgestufte Kontrolle über Platzierung, Verschiebung, Schutz und Zugriff von Daten und ermöglicht eine Automatisierung auf Basis des geschäftlichen Kontexts. Was Kunden von Scality + Hammerspace erreichen können Vereinheitlichung verteilter Daten: Unstrukturierte Daten aus Edge, Core und Cloud in einem einzigen, zugänglichen globalen Namespace zusammenführen. Beschleunigte Workloads: Hochleistungszugriff für anspruchsvolle KI-, HPC- und Analyse-Workloads ermöglichen und sicherstellen, dass GPUs und Rechenressourcen voll ausgelastet sind. Automatisiertes Datenmanagement: Richtlinienbasierte Datenorchestrierung nutzen, um Platzierung und Verschiebung von Daten für optimale Leistung, Kosten und Compliance zu automatisieren. Garantierter Datenschutz und Resilienz: Vom robusten Objektspeicher von Scality mit integrierter Unveränderlichkeit und Hochverfügbarkeit für einen umfassenden Datenschutz profitieren. Beseitigung von Datensilos: Barrieren zwischen verschiedenen Speichersystemen und Standorten beseitigen und Daten zu einer sofort zugänglichen Ressource machen – ganz gleich, wo sie liegen. Welche KI-spezifischen Vorteile bietet das? Beschleunigtes Training und schnellere Inferenz von KI-Modellen: Durch dynamisches Tiering nach Zugriffsmustern können große Trainingsdatensätze effizient im skalierbaren Objektspeicher von Scality liegen, während Hammerspace aktive Datensätze für eine Verarbeitung mit extrem geringer Latenz in einem Hochleistungs-NVMe-Cache oder Dateispeicher bereitstellt. KI-Zusammenarbeit über Multi-Cloud und Edge: Hammerspace orchestriert verteilte Datensätze über On-Premises-, Cloud- und Edge-Umgebungen, wobei Scality als zuverlässiges, sicheres Objektspeicher-Backend dient. So können global verteilte Teams und KI-Pipelines riesige Datensätze in Echtzeit teilen und gemeinsam nutzen. Data Lakes für ML-Pipelines: Scality bietet Objektspeicher im Exabyte-Maßstab für einheitliche Data Lakes, während Hammerspace den Zugriff auf diese Data Lakes abstrahiert und orchestriert – für eine schlankere Datenaufnahme, Feature-Extraktion und Analyse. Umfassender Datenschutz und Sicherheit: Die kombinierte Lösung unterstützt Snapshots, Replikation, Verschlüsselung und Mechanismen zur Abwehr von Ransomware, die für den Schutz sensibler KI-Trainingsdaten entscheidend sind. Das Fazit: KI kann nicht auf Ihre Daten warten Mit der beschleunigten Einführung von KI wächst auch die Komplexität, Daten im großen Maßstab zu verwalten. Hammerspace und Scality bieten Ihnen die Geschwindigkeit, Reichweite und den Schutz, um aus dieser Herausforderung einen Wettbewerbsvorteil zu machen. Mit der intelligenten Orchestrierung von Hammerspace und dem resilienten Objektspeicher mit hoher Kapazität von Scality können Unternehmen ihre Rechenleistung zur richtigen Zeit mit den richtigen Daten versorgen, Daten aus Edge, Core und Cloud in einer einzigen zugänglichen Sicht vereinen und Leistung, Skalierung und Resilienz in einer schlanken Plattform bereitstellen.
