7 Wir freuen uns, die Verfügbarkeit von Scality Connect for Azure Blob Storage bekannt zu geben. Scality hat in den letzten Monaten bei Scality Connect eng mit dem Storage-Team von Microsoft für Azure zusammengearbeitet. Unser Produkt ermöglicht es jeder Anwendung, die mit Amazon S3 arbeitet, Azure Blob Storage zu unterstützen. Warum ist das wichtig? Alle Ihre bewährten Amazon-S3-Anwendungen können Azure Blob Storage nutzen – ohne Entwicklungsaufwand und ohne kostspielige, zeitaufwendige Neuentwicklungen. Die Pressemitteilung finden Sie hier. Scality Connect wird als Anwendung im Microsoft Azure Marketplace (auf Englisch) angeboten. Nutzer mit einem Azure-Marketplace-Abonnement können Scality Connect im Marketplace auswählen und eine Instanz in ihrem Azure-Konto starten. Außerdem haben wir Scality Connect als zustandslosen Dienst implementiert, der auf einer VM innerhalb des Azure-Abonnements des Kunden gehostet wird. Scality Connect nutzt native API-Aufrufe von Azure Blob Storage, um S3-Buckets und -Objekte auf Container und Blobs abzubilden. Das bedeutet, dass Daten, die über Scality Connect in Azure Blob Storage gespeichert werden, in keiner Weise verschleiert oder in einem proprietären Format gespeichert werden. Dieses Bereitstellungsmodell und die Architektur bringen eine Reihe wichtiger Vorteile: Schnelle und einfache Bereitstellung mit wenigen Klicks im Marketplace Kompatibilität mit der S3-API für Bucket-, Objekt- und Multipart-Upload-Vorgänge Die zustandslose Architektur ermöglicht Scale-out der Leistung, Lastverteilung und Failover In Azure Blob Storage gespeicherte Daten liegen im nativen Container- und Blob-Format vor, sodass andere Azure-Anwendungen und -Dienste direkt darauf zugreifen können. Hier ein Diagramm der Architektur: Testen Sie Scality Connect for Azure Blob Storage Scality Connect übersetzt API-Aufrufe von Amazon S3 automatisch in API-Aufrufe von Azure Blob Storage. Und das Beste: Scality Connect for Azure Blob Storage speichert Daten im nativen Azure-Format, sodass Sie mit Azure-Cloud-Diensten wie Cortana Analytics, Power BI oder den Toolsets von Azure Machine Learning auf Ihre Daten zugreifen können. Foto von Joseph Barrientos (auf Englisch) auf Unsplash (auf Englisch)
