8 Beim SDDC Virtual Symposium diskutierten Vertreter von Scality (auf Englisch) (Greg DiFraia), Cumulus Networks (auf Englisch) (Partho Mishra), Mellanox Technologies (auf Englisch)(John Kim) und HPE (auf Englisch)(Chris Tinker) sowie Moderator Hal Woods (Datera) in einer Podiumsdiskussion namens Mega Talk. Im Mittelpunkt stand die „digitale Transformation“ und wie Unternehmen wie die vertretenen eine neue Ära softwaredefinierter Rechenzentren einläuten. Zunächst sprach DiFraia von Scality darüber, wie sein Unternehmen Kunden helfen will, die Speicherung und Analyse der heute überwältigenden Mengen unstrukturierter Daten zu bewältigen. Woods von Datera stimmte zu: „Es dreht sich alles um die Daten. Das ist ein gemeinsamer Nenner. Das hören wir ständig. Und es gibt eine Datenexplosion, und ein Großteil davon ist unstrukturiert.“ DiFraia wies darauf hin, dass sich zwar die Menge klassischer Workloads verdoppelt (NAS, Server-/Client-Anwendungen, Datenschutz, Backup usw.), doch ein noch gewaltigerer Tsunami neuer Daten und Anwendungen auf uns zukommt. „Das sind all diese Cloud-nativen, … KI- und ML-gesteuerten Web-, Social- und Mobile-Plattformen, die massiv verteilt sind und enorm skalieren, aber auch einen enormen Wert für das Unternehmen haben“, sagte er. „Wenn wir mit der IT sprechen, sehen wir, dass sie den Geschäftsbetrieb mit klassischen Anwendungen am Laufen halten und gleichzeitig innovieren und diese neuen Dienste ausbauen soll.“ Scality geht dieses Problem an, indem Workloads auf verschiedene nahe Regionen verteilt werden, während eine gemeinsame API und ein gemeinsamer Metadatendienst für Elastizität beim Zugriff, bei der Analyse und Nutzung der Daten durch die Kunden sorgen. „Wir sind ein Teil des Puzzles, und ich denke, hier geht es um die softwaredefinierten Anwendungsfälle und Ergebnisse“, sagte er. „Es gibt Block, es gibt Objekt, es gibt Multi-Cloud, es gibt Hardware, Netzwerk, Verteilung, Orchestrierung, Eventing, Runbooks – es gibt vieles.“ Die beste Antwort auf diese digitale Transformation ist die Zusammenarbeit mit diesen Kunden. „Denn wenn wir bei unstrukturierten Daten gut liefern“, sagte DiFraia, „aber nicht helfen, die Punkte im Netzwerk zu verbinden, löst das das Problem nicht. Und wenn wir über Partnerschaften sprechen und darüber, wie wertvoll sie für Kunden sind, ist das für mich aus Sicht der Umsetzung absolut entscheidend.“ Mishra von Cumulus Networks stimmte zu. Seine Kunden erwarten von seinem Unternehmen Netzwerk-APIs, die sie im Gesamtprozess nutzen können, ohne auf menschliche Eingriffe angewiesen zu sein, die Fehler verursachen können. „Wenn beispielsweise eine VM über das Netzwerk migriert, muss nicht erst jemand manuell ein VLAN passend einrichten, um ihre Bewegung abzubilden“, sagte er. „Und wo diese Anbindung fehlt, sehen wir mehr Fehler. Deshalb wird es für uns als Technologiebranche extrem wichtig sein, diese Art von End-to-End-Orchestrierung über alle Komponenten hinweg bieten zu können.“ Natürlich gibt es weiterhin Raum für Menschen, wie John Kim von Mellanox Technologies anmerkte. „Ich denke, die Menschen wollen weiterhin die übergeordneten Regeln festlegen; sie wollen die Richtlinien bestimmen.“ Hal Woods von Datera fragte Chris Tinker (HPE) nach Infosight, einer KI-Engine, die hilft, alle Informationen in neuen softwaredefinierten Systemen zu verwalten. „In jedem großen Rechenzentrum“, sagte Woods, „gibt es viele Geräte, die wohl Millionen von Telemetriepunkten pro Tag erzeugen. In unserem System führen wir diese Analysen durch und versuchen, sie an den Kunden zurückzugeben, aber wir sind nur ein Teil des Puzzles. Wir liefern Daten an übergeordnete Tools und Ähnliches.“ Tinker antwortete, dass auch hier Partnerschaften entscheidend sind. „Wir können nicht alles selbst herstellen, wir arbeiten mit unseren Partnern und den besten Technologien zusammen, um gemeinsam eine Lösung auf den Markt zu bringen“, sagte er. Infosight erfasst die tatsächlichen Telemetriedaten aus dem Speicher- und Serverportfolio von HPE und speist sie in ein globales Lernsystem ein. Das ermöglicht dem Unternehmen mehrere wichtige Dinge, so Tinker. Alle Daten fließen anschließend in das API-gesteuerte Framework von HPE, das sich in einen automatisierten Prozess einbinden lässt, um die Anforderungen der Kunden besser zu erfüllen. All diese Automatisierung, so Woods, ermöglicht es Kunden, den Kauf der Software vom Kauf der Hardware zu entkoppeln. Unternehmen wie Cumulus Networks dachten anfangs, sie würden Kunden nach Verbrauch abrechnen, sagte Mishra, landeten aber bei einem Abonnementmodell, da viele Kunden die Kosten weiterhin eng mit der Hardware verknüpft betrachteten. Zudem erfordere der Support, den seine Kunden erwarten, eine sehr enge Partnerschaft zwischen dem Softwareunternehmen und seinen Hardwarepartnern, so Mishra weiter. „Ich würde sagen, eine der Lehren der letzten Jahre war, diese Prozesse so zusammenzuführen, dass sich das Erlebnis für die Kunden kaum von einem klassischen Modell unterscheidet“, sagte er. Letztlich wollte das Panel klarstellen, dass das softwaredefinierte Rechenzentrum nicht erst bald kommt – es ist bereits da. „Das ist nicht etwas für in zwei Jahren, sondern etwas, das Sie heute bereitstellen und dessen Wert Sie realisieren können. Es bietet Ihnen Entwicklungsgeschwindigkeit, operative Agilität, Automatisierung, Leistung, Flexibilität, Skalierbarkeit [und] all das, was softwaredefinierte Systeme seit vielen Jahren versprechen. Jetzt kommen alle Teile zusammen, und Partner wie HPE können diesen Wert liefern.“ Sehen Sie sich unbedingt die gesamte, vielseitige Podiumsdiskussion an: https://www.youtube.com/watch?v=ZP8QXFGYnTo
