Thursday, November 5, 2026
Home » Der beste On-Prem-Objektspeicher: Worauf es ankommt

Der beste On-Prem-Objektspeicher: Worauf es ankommt

Unternehmen erzeugen immer mehr unstrukturierte Daten – in Backup, KI, Analytik, Medien, Gesundheitswesen, Forschung und Cloud-nativen Anwendungen. Wenn diese Datensätze auf Petabyte-Größe anwachsen, muss die darunterliegende Infrastruktur skalieren, ohne neue betriebliche oder wirtschaftliche Einschränkungen zu schaffen.

Objektspeicher in der Public Cloud ist eine Option, aber nicht für jeden Workload das richtige Bereitstellungsmodell. Anforderungen an die Datensouveränität, Sicherheitsrichtlinien, Leistungsanforderungen, planbare Kostenmodelle und der Bedarf an direkter Kontrolle über die Infrastruktur sorgen dafür, dass On-Premises-Speicher in vielen Unternehmensarchitekturen zentral bleibt.

Das hat die Nachfrage nach modernem, S3-kompatiblem Objektspeicher erhöht, der im eigenen Rechenzentrum oder in der Private Cloud eines Unternehmens betrieben werden kann.

Was ist also der beste On-Prem-Objektspeicher für Unternehmensumgebungen?

Kein einzelnes Merkmal gibt hier den Ausschlag. Die stärksten Plattformen vereinen Skalierbarkeit, Haltbarkeit, Cyber-Resilienz, S3-Kompatibilität, einfachen Betrieb und flexible Bereitstellung. Scality ist auf diese Anforderungen ausgelegt, mit verschiedenen Plattformen für große Unternehmensinfrastrukturen, KI- und Backup-Anwendungsfälle.

Was ist On-Prem-Objektspeicher?

On-Prem-Objektspeicher legt Daten als Objekte in einer Infrastruktur ab, die das Unternehmen selbst kontrolliert, statt die primäre Speicherumgebung in eine Public Cloud zu verlagern.

Jedes Objekt umfasst in der Regel die Daten selbst, Metadaten und eine eindeutige Kennung. Anwendungen greifen über APIs auf den Speicher zu, meist über die Amazon S3 API.

Durch diese Architektur eignet sich Objektspeicher besonders gut für große Mengen unstrukturierter Daten, darunter:

  • Backup- und Wiederherstellungsdaten
  • Datensätze für KI-Training und -Inferenz
  • Bilder, Videos und Medienbibliotheken
  • Medizinische Bildgebung
  • Forschungs- und Genomikdaten
  • Anwendungsdaten
  • Log- und Analysedaten
  • Langzeitarchive
  • Data Lakes

Moderner On-Prem-Objektspeicher bringt das Scale-out-Modell des Cloud-Speichers in die vom Unternehmen kontrollierte Infrastruktur. Die Kapazität wächst durch zusätzliche Ressourcen, statt dass ein herkömmliches Speichersystem immer wieder durch ein größeres ersetzt werden muss.

Zudem behalten Unternehmen die direkte Kontrolle darüber, wo sich die Daten befinden, wie die Infrastruktur abgesichert ist und wie die Speicherressourcen betrieben werden.

Warum Unternehmen sich für On-Prem-Objektspeicher entscheiden

Das Wachstum des Public-Cloud-Speichers hat die Argumente für eine unternehmenseigene Speicherinfrastruktur nicht hinfällig gemacht. Für viele Workloads bietet On-Prem-Objektspeicher Vorteile, die mit wachsenden Datensätzen immer wichtiger werden.

Datenkontrolle und Souveränität

Werden Daten On-Premises gehalten, haben Unternehmen mehr Kontrolle über ihren physischen Speicherort und die Infrastruktur, auf der sie gespeichert sind.

Das kann für Unternehmen wichtig sein, die Anforderungen an Datenresidenz, Souveränität, Governance oder branchenspezifische Vorgaben erfüllen müssen. Außerdem kann es Architekturentscheidungen vereinfachen, wenn sensible Datensätze nicht frei zwischen Rechtsräumen oder Cloud-Umgebungen von Drittanbietern verschoben werden dürfen.

S3-kompatibler Objektspeicher ermöglicht es Unternehmen, diese Kontrolle zu behalten und Anwendungen dennoch Zugriff über eine weit verbreitete Objektspeicher-Schnittstelle zu geben.

Planbare Speicherkosten

Public-Cloud-Speicher kann gut funktionieren, wenn die Flexibilität der Infrastruktur die langfristigen Kapazitätskosten überwiegt. Bei dauerhaftem Betrieb im Petabyte-Bereich müssen Unternehmen jedoch neben der reinen Speicherkapazität auch Kosten für Abruf, API-Aufrufe, Netzwerk und Datenbewegung berücksichtigen.

On-Prem-Objektspeicher verlagert das Kostenmodell hin zu einer Infrastruktur, die das Unternehmen besitzt oder direkt kontrolliert.

Das kann die Kosten für große Datensätze, die jahrelang aufbewahrt oder häufig abgerufen werden, planbarer machen – insbesondere dann, wenn Workloads andernfalls erhebliche Datenbewegungen in der Cloud verursachen würden.

Datenlokalität

Manche Workloads profitieren davon, wenn Rechenleistung und Speicher nah beieinander liegen.

KI ist ein klares Beispiel. Trainings-, Inferenz- und Datenaufbereitungs-Pipelines können sehr große Datensätze umfassen, und wenn diese wiederholt zwischen einer Unternehmensumgebung und einer Public Cloud verschoben werden, entstehen zusätzliche Latenz, Netzwerklast und Kosten.

Dasselbe Prinzip gilt für Backup, Analytik, Medienverarbeitung und andere datenintensive Anwendungen.

Flexible Infrastruktur

Softwaredefinierter Objektspeicher kann die Speichersoftware vom Lebenszyklus einer proprietären Appliance entkoppeln.

Das gibt Unternehmen mehr Freiheit, eine Infrastruktur passend zu ihren Kapazitäts-, Leistungs- und Budgetanforderungen zu wählen und die Hardware im Laufe der Zeit weiterzuentwickeln.

Bei Umgebungen, die viele Jahre in Betrieb sein sollen, kann diese Flexibilität für die gesamte Wirtschaftlichkeit des Speichers entscheidend sein.

Was macht den besten On-Prem-Objektspeicher aus?

Bei der Bewertung von Objektspeicher für Unternehmen geht es um mehr als reine Kapazität. Eine Plattform, die mehrere Petabyte speichern kann, muss diese Daten auch schützen, bei Ausfällen und Upgrades verfügbar bleiben, sich in Anwendungen integrieren lassen und mit wachsender Umgebung beherrschbar bleiben.

Mehrere Fähigkeiten sollten Teil jeder Bewertung sein.

1. Scale-out-Architektur

Skalierbarkeit ist einer der grundlegenden Gründe, warum Unternehmen Objektspeicher einsetzen.

Eine starke Plattform sollte es ermöglichen, Speicherressourcen hinzuzufügen, ohne die Umgebung neu zu gestalten oder bei jedem zusätzlichen Kapazitätsbedarf bestehende Daten zu migrieren.

Die Bewertung sollte zudem über die Kapazität hinausgehen. Moderne Workloads können sich in mehreren Dimensionen gleichzeitig verändern, darunter:

  • Kapazität
  • Durchsatz
  • Anzahl der Objekte
  • Benutzer und Mandanten
  • Geografische Standorte
  • Anwendungen und Workloads

Eine Architektur, die auf mehrdimensionales Wachstum ausgelegt ist, gibt Unternehmen mehr Flexibilität, wenn sich die Anforderungen an die Infrastruktur ändern.

Scality RING nutzt beispielsweise eine verteilte Scale-out-Architektur, die für sehr große Umgebungen von Unternehmen und Service Providern konzipiert ist. Die von Scality entwickelte MultiScale Architecture soll es ermöglichen, die Infrastruktur unabhängig über kritische Dimensionen hinweg zu skalieren, statt Speicherwachstum ausschließlich als Kapazitätsproblem zu betrachten.

2. S3-Kompatibilität

Amazon S3 hat sich zu einer gängigen API für objektbasierte Anwendungen und Datensicherungsplattformen entwickelt.

In On-Prem-Umgebungen ermöglicht S3-Kompatibilität Anwendungen, die auf Cloud-Objektspeichermodelle ausgelegt sind, den Zugriff auf eine vom Unternehmen kontrollierte Infrastruktur über vertraute APIs.

Das kann Anwendungen wie Backup-Plattformen, Analysetools, KI-Pipelines und selbst entwickelte Software unterstützen.

S3-Kompatibilität kann zudem die Abhängigkeit von proprietären Speicherschnittstellen verringern. Bei der Bewertung von Plattformen sollten Unternehmen prüfen, wie umfassend ihre Anwendungen die S3 API benötigen, statt grundlegende S3-Kompatibilität als bloßes Häkchen in einer Checkliste zu behandeln.

3. Cyber-Resilienz und Unveränderlichkeit

Die Speicherinfrastruktur ist Teil der Cybersecurity-Architektur von Unternehmen geworden, weil Ransomware-Angreifer zunehmend Backup- und Wiederherstellungsdaten ins Visier nehmen.

S3 Object Lock kann gespeicherte Objekte für eine festgelegte Aufbewahrungsfrist unveränderlich machen, sodass sie weder geändert noch gelöscht werden können. Das bildet eine wichtige Grundlage für den Schutz von Backup-Daten und anderen Informationen, die unverändert bleiben müssen.

Allerdings geht Cyber-Resilienz über Unveränderlichkeit hinaus.

Speicherplattformen sollten auch auf ihre Fähigkeiten in den Bereichen Identität, Zugriff, Netzwerksicherheit, Verschlüsselung, Schutz der Administration, Überwachung und Infrastrukturarchitektur geprüft werden.

Scality erfüllt diese Anforderungen mit seinem Cyber-Resilienz-Modell CORE5, das mehrere Schutzebenen über das gesamte Speichersystem hinweg anwendet – von der API bis zur Architektur. Zu den Funktionen der Scality-Plattformen gehören S3 Object Lock, Identitäts- und Zugriffskontrollen, Multi-Faktor-Authentifizierung und Verschlüsselung.

Für Unternehmen, die On-Prem-Objektspeicher als Backup-Ziel bewerten, sollte diese umfassendere Sicherheitsarchitektur ein wichtiges Kriterium sein.

4. Haltbarkeit und Verfügbarkeit

Große Objekt-Repositorys können geschäftskritische Informationen aus vielen Jahren enthalten. Um diese Daten zu schützen, braucht es eine Architektur, die Hardwareausfälle verkraftet, ohne Integrität oder Verfügbarkeit zu gefährden.

Objektspeicher für Unternehmen nutzt häufig Technologien wie Erasure Coding, Replikation und automatische Selbstheilung, um Daten über die Infrastruktur zu verteilen und zu schützen.

Scality RING basiert auf einer verteilten Architektur mit Mechanismen zur Datensicherung wie Erasure Coding, Replikation und Selbstheilung. Zudem kann es Daten geografisch verteilen, wenn Umgebungen Resilienz über mehrere Standorte oder Verfügbarkeitszonen hinweg benötigen.

Die entscheidende Frage ist daher nicht nur, wie viele Daten eine Plattform speichern kann. Unternehmen sollten prüfen, was passiert, wenn Festplatten, Server, Racks oder ganze Standorte ausfallen, und wie das System den Zugriff aufrechterhält und den Schutz wiederherstellt.

5. Wachstum und Betrieb ohne Unterbrechung

Speicherumgebungen bleiben oft deutlich länger in Produktion als einzelne Servergenerationen.

Der beste On-Prem-Objektspeicher sollte daher Infrastrukturerweiterungen, Hardware-Refreshs und Software-Upgrades unterstützen, ohne regelmäßig geplante Unterbrechungen zu erfordern.

Eine Scale-out-Softwarearchitektur ermöglicht es, neuere Hardwaregenerationen in die Umgebung aufzunehmen, während ältere Infrastruktur schrittweise ausgemustert wird.

Das ist besonders in Umgebungen mit mehreren Petabyte nützlich, in denen die Migration des gesamten Datenbestands bei jedem Infrastruktur-Refresh teuer und betrieblich schwierig wäre.

6. Freie Hardware-Wahl

Hardware-Flexibilität ist ein weiterer Aspekt beim Vergleich von softwaredefiniertem und Appliance-basiertem Objektspeicher.

Eine softwaredefinierte Plattform kann Unternehmen mehr Auswahl bei Serverkonfigurationen und Infrastrukturanbietern geben und ermöglicht es, die Speichersoftware unabhängig vom Hardware-Lebenszyklus weiterzuentwickeln.

Scality RING ist zu 100 % softwaredefiniert, sodass Unternehmen den Speicher auf Standard-Serverinfrastruktur bereitstellen können, statt eine proprietäre Speicher-Appliance zu benötigen.

Dieser Ansatz kann Unternehmen außerdem helfen, über die Lebensdauer der Speicherumgebung von Verbesserungen bei Laufwerksdichte, Rechenleistung, Energieeffizienz und Hardwarekosten zu profitieren.

7. Unterstützung mehrerer Workloads

Objektspeicher dient zunehmend als gemeinsame Dateninfrastruktur statt als Infrastruktur für eine einzelne Anwendung.

Eine große Unternehmensbereitstellung kann heute Backup unterstützen und später auf Archive, Analytik, KI oder Anwendungsdaten ausgeweitet werden.

Plattformen, die mehrere Workloads unterstützen, können Speichersilos abbauen und es Unternehmen ermöglichen, große unstrukturierte Datensätze auf einer gemeinsamen Architektur zu konsolidieren.

Scality RING unterstützt sowohl Objekt- als auch Dateispeicher und ist für Anwendungsfälle wie Backup, Archive, Analytik, Medien, medizinische Bildgebung, Private Cloud und KI-Datenpipelines konzipiert.

8. Hybrid-Cloud-Fähigkeiten

Wer sich für On-Prem-Speicher entscheidet, muss die Public-Cloud-Infrastruktur nicht ablehnen.

Viele Unternehmen betreiben hybride Architekturen, in denen manche Daten unter direkter Kontrolle des Unternehmens bleiben, während andere Datensätze oder Anwendungen Public-Cloud-Dienste nutzen.

Eine On-Prem-Objektspeicherplattform sollte daher auch danach bewertet werden, wie gut sie sich in umfassendere Hybrid-Cloud-Datenstrategien einfügt.

S3-Kompatibilität bildet hierfür eine wichtige Grundlage, weil Anwendungen in On-Prem- und Cloud-Umgebungen über ein einheitliches Modell auf den Objektspeicher zugreifen können. Funktionen für Datenmanagement und Replikation können zusätzlich Architekturen unterstützen, die Standorte, Private Clouds und Public-Cloud-Dienste umfassen.

Scality RING für großen On-Prem-Objektspeicher

Für Unternehmen, die den besten On-Prem-Objektspeicher für große Unternehmensumgebungen suchen, ist Scality RING auf Skalierbarkeit, flexible Infrastruktur und langfristige betriebliche Resilienz ausgelegt.

RING bietet softwaredefinierten Datei- und Objektspeicher für Umgebungen, in denen Datensätze Petabyte- und Exabyte-Größe erreichen können.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

  • S3-kompatibler Objektspeicher
  • Scale-out-Architektur
  • Einheitlicher Datei- und Objektspeicher
  • Hardware-Unabhängigkeit
  • Erasure Coding und Replikation
  • Automatische Selbstheilung
  • S3 Object Lock
  • Verschlüsselung
  • Identitäts- und Zugriffskontrollen
  • Optionen für Multi-Site- und geografische Bereitstellung
  • Hybrid-Cloud-Fähigkeiten
  • CORE5 für Cyber-Resilienz

Diese Eigenschaften machen RING besonders relevant, wenn ein Unternehmen erwartet, dass seine Speicherumgebung großes oder schwer vorhersehbares Wachstum über mehrere Workloads hinweg tragen muss.

Scality ARTESCA für cyber-resilienten Backup-Speicher

Nicht jedes Unternehmen benötigt eine Speicherumgebung im Exabyte-Maßstab.

Für Backup-Teams, die unkomplizierten S3-Objektspeicher mit starkem Ransomware-Schutz suchen, bietet Scality ARTESCA ein anderes Betriebsmodell.

ARTESCA ist für unveränderlichen, cyber-resilienten Backup-Speicher konzipiert und kann auf Standardservern oder virtuellen Maschinen bereitgestellt werden. Es lässt sich in die führenden Backup-Anwendungen für Unternehmen integrieren und unterstützt S3 Object Lock für unveränderliche Backup-Repositorys.

ARTESCA kann mit einer relativ kleinen Bereitstellung starten und mit der Backup-Kapazität wachsen. Damit eignet es sich für Unternehmen, die Objektspeicher-Funktionen auf Enterprise-Niveau nutzen möchten, ohne mit einer großen Infrastruktur zu beginnen.

Diese Unterscheidung ist bei der Wahl eines On-Prem-Objektspeichers wichtig. Die beste Plattform sollte zu Umfang und Workload der Bereitstellung passen, statt jede Umgebung in dieselbe Architektur zu zwingen.

Scality ADI für Dateninfrastruktur im KI-Maßstab

KI schafft eine weitere Klasse von Anforderungen an On-Prem-Objektspeicher.

Unternehmen mit großen KI-Umgebungen müssen unter Umständen Kapazitäten von mehreren Petabyte oder Exabyte mit Hochleistungszugriff, Cyber-Resilienz, autonomem Betrieb und Kontrolle über den Speicherort ihrer KI-Daten verbinden.

Scality ADI erweitert die verteilte Objektspeicher-Grundlage von Scality für diese Umgebungen. Es ist auf autonomen Betrieb, flexible Speichermedien und die Leistungsanforderungen von KI-Infrastrukturen in Unternehmen ausgelegt.

Damit erhalten Unternehmen eine weitere Option, wenn die primäre Speicheranforderung über herkömmlichen, kapazitätsorientierten Objektspeicher hinaus in Richtung großer KI-Dateninfrastruktur geht.

On-Prem-Objektspeicher vs. Objektspeicher in der Public Cloud

Keines der beiden Bereitstellungsmodelle ist grundsätzlich besser. Die Entscheidung hängt von den Eigenschaften der Workloads und den Prioritäten des Unternehmens ab.

Objektspeicher in der Public Cloud kann attraktiv sein, wenn Unternehmen sofort Kapazität, globale Cloud-Dienste oder eine Infrastruktur ohne lokale Bereitstellung und Verwaltung benötigen.

On-Prem-Objektspeicher passt womöglich besser, wenn Unternehmen Folgendes priorisieren:

  • Direkte Kontrolle über Daten und Infrastruktur
  • Datensouveränität oder Datenresidenz
  • Planbare langfristige Speicherkosten
  • Lokaler Zugriff auf große Datenmengen
  • Vermeidung wiederkehrender Egress-Kosten
  • Integration mit On-Prem-Rechenressourcen
  • Große Backup-Repositorys
  • Private KI-Infrastruktur
  • Langfristige Aufbewahrung großer Datensätze

Viele Unternehmen werden letztlich beides nutzen.

Die sinnvollere Frage lautet, welche Datensätze in welche Umgebung gehören und ob die zugrunde liegende Speicherarchitektur den Teams genug Flexibilität gibt, diese Entscheidungen anhand der Workload-Anforderungen zu treffen.

So wählen Sie eine On-Prem-Objektspeicherplattform aus

Vor der Auswahl einer Plattform sollten Unternehmen festlegen, was die Umgebung heute unterstützen muss und wie sich diese Anforderungen über ihre erwartete Lebensdauer verändern könnten.

Wichtige Fragen sind:

  1. Wie groß wird die Umgebung werden? Betrachten Sie die erwartete Kapazität über mehrere Jahre, nicht nur die Größe der ersten Bereitstellung.
  2. Welche Workloads werden den Speicher nutzen? Backup-, KI-, Archiv- und Anwendungs-Workloads können sehr unterschiedliche Leistungs- und Betriebsanforderungen haben.
  3. Wie wichtig ist S3-Kompatibilität? Ermitteln Sie die Anwendungen und die spezifischen S3-Funktionen, die sie benötigen.
  4. Welches Maß an Cyber-Resilienz ist erforderlich? Bewerten Sie den Schutz über die Unveränderlichkeit hinaus, einschließlich Kontrollen für Identität, Netzwerk, Administration und Architektur.
  5. Welche Ausfälle muss das System verkraften? Berücksichtigen Sie Ausfälle von Festplatten, Servern, Racks, Standorten und ganzen Regionen.
  6. Gibt es Anforderungen an die Souveränität? Legen Sie fest, wo sich Daten, Metadaten und die zugehörige Infrastruktur befinden dürfen.
  7. Wie wird die Plattform skalieren? Klären Sie, ob Kapazität und Leistung ohne störende Migrationen wachsen können.
  8. Wie sieht das langfristige Kostenmodell aus? Beziehen Sie Infrastruktur, Betrieb, Support, Strom, Hardware-Refreshs und Datenbewegung ein.
  9. Wie viel Hardware-Flexibilität ist erforderlich? Legen Sie fest, ob das Unternehmen eine softwaredefinierte Infrastruktur oder ein festes Appliance-Modell möchte.
  10. Könnten später weitere Workloads die Plattform nutzen? Konsolidierung kann die Wirtschaftlichkeit einer Investition in Objektspeicher erheblich verändern.

Diese Fragen bieten eine bessere Vergleichsgrundlage als eine einfache Berechnung von Kapazität oder Preis pro Terabyte.

Warum Scality eine starke Wahl für On-Prem-Objektspeicher ist

Scality konzentriert sich auf verteilten Objektspeicher für Umgebungen von Unternehmen und Service Providern, in denen Skalierbarkeit, Resilienz und langfristige Kontrolle über Daten Kernanforderungen sind.

Das Portfolio bietet je nach Workload unterschiedliche Ansätze: RING für großen Datei- und Objektspeicher, ARTESCA für cyber-resilienten Backup-Speicher und ADI für Unternehmen, die eine Dateninfrastruktur im KI-Maßstab aufbauen.

Über all diese Umgebungen hinweg sind die gemeinsamen architektonischen Prioritäten S3-basierter Datenzugriff, softwaredefinierte Bereitstellung, Cyber-Resilienz, Skalierbarkeit und die Kontrolle des Unternehmens über seine Daten.

Für Unternehmen, die den besten On-Prem-Objektspeicher suchen, bieten diese Fähigkeiten einen praktischen Rahmen für die Entscheidung, welche Plattform sowohl die aktuellen Anforderungen als auch künftiges Wachstum tragen kann.

Die richtige Wahl hängt letztlich von Workload, Umfang, Sicherheitsanforderungen und Betriebsmodell ab. Für Unternehmen, die die direkte Kontrolle über große unstrukturierte Datensätze behalten und gleichzeitig eine moderne S3-Speicherarchitektur nutzen möchten, bietet Scality Optionen von Backup-Umgebungen bis hin zu Unternehmensinfrastrukturen im Petabyte- und Exabyte-Maßstab.