7 Die meisten heute erzeugten Daten sind unstrukturiert, was ihre Speicherung und Verwaltung in einer herkömmlichen relationalen Datenbank erschwert. IDC schätzt (auf Englisch), dass unstrukturierte Daten bis 2025 80 % aller Daten ausmachen werden. Unstrukturierte Daten sind zudem anfälliger für Sicherheitsbedrohungen, wobei vor allem das Gesundheitswesen und Finanzdienstleister betroffen sind. Skalierbarer und kosteneffizienter Objektspeicher kann helfen, diese Probleme zu lösen. Ungesicherte, unstrukturierte Daten bergen große Herausforderungen und Risiken Unternehmen sammeln immer mehr Daten, darunter große Mengen personenbezogener Daten von Benutzern. Und diese Daten müssen je nach Branche über einen langen Zeitraum aufbewahrt und geschützt werden. Muss Ihr Unternehmen beispielsweise HIPAA-konform sein, müssen diese Informationen sechs Jahre lang sicher gespeichert werden. In manchen Fällen müssen Daten unbegrenzt aufbewahrt werden – zugänglich und sicher. Die Public Cloud ist eine Option, bietet Benutzern aber nicht genügend Kontrolle über die Infrastruktur, die Leistung kann unzureichend sein, und die Sicherheit kann problematisch werden. Ein aktueller Bericht (auf Englisch) der Enterprise Strategy Group (ESG) ergab, dass 57 % der IT-Fachleute glauben, dass 20 % bis 50 % ihrer sensiblen Daten in der Public Cloud wahrscheinlich nicht wirksam geschützt sind. 61 % der Befragten gaben an, Daten verloren zu haben, oder halten dies zumindest für möglich. Wenn Ihr Unternehmen personenbezogene Daten erfasst, sind Sie dafür verantwortlich, sie zu schützen – erst recht, da die Sicherheitsbedrohungen zunehmen. Angreifer wissen, dass Sie diese Informationen aufbewahren müssen, und wollen unbedingt an sie herankommen. Ransomware ist keine Möglichkeit – sie ist unvermeidlich. Bis 2031 (auf Englisch) werden Ransomware-Angriffe voraussichtlich alle zwei Sekunden erfolgen. Auch die Kosten von Sicherheitsbedrohungen steigen. Laut der Studie 2021 Ponemon/IBM Cost of a Data Breach (auf Englisch) kostet eine Datenpanne durchschnittlich 4,24 Mio. $. Das Dilemma der Datenspeicherung Unternehmen müssen dieses Thema ernst nehmen und es so schnell wie möglich angehen. Bei der Suche nach der besten Speicherlösung für diese Anforderungen ist Skalierbarkeit ein entscheidender Aspekt. Sie brauchen ein System, das sowohl Ihre aktuellen als auch Ihre künftigen Anforderungen erfüllt und Daten langfristig zu vertretbaren Kosten aufbewahren kann. Herkömmliche Speichermethoden wurden nicht für die Cloud entwickelt. Sie lassen sich nicht skalieren, was zu einer kostspieligen Verwaltung von Silos führt. Die Public Cloud ist beliebt, weil sie Flexibilität und Skalierbarkeit bietet und keinen internen Administrator für die Verwaltung Ihrer Daten erfordert. Für manche kurzfristige Datenspeicherung und Anwendungen ist sie eine gute Option. Langfristig nimmt ihre Kosteneffizienz jedoch angesichts der Defizite bei Infrastruktur, Leistung und Sicherheit ab. Unzerstörbarer Cloud-Speicher für Rechenzentren löst das Sicherheitsproblem (und mehr) Moderne Unternehmen brauchen einen sicheren, kosteneffizienten Ansatz, der mit den Geschäftsanforderungen der nächsten fünf bis zehn Jahre skaliert. Diese Lösung muss Daten für alte und neue Cloud- bzw. Cloud-native Anwendungen zugänglich machen, um Silos aufzubrechen und schnellere Innovation zu ermöglichen. Unzerstörbarer Cloud-Speicher für Rechenzentren vereint die Vorteile der Public Cloud mit der Leistung, Sicherheit und Verwaltung einer On-Premises-Private-Cloud-Infrastruktur. Und das alles ohne einen Datenadministrator vor Ort. Unzerstörbarer Cloud-Speicher für Rechenzentren bietet eine bemerkenswerte Kombination aus Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Sicherheit. Er wächst mit Ihrem Kapazitätsbedarf. Er ist flexibel, unveränderlich und einfach zu verwalten. Unveränderlichkeit gilt oft als Notwendigkeit im Kampf gegen Ransomware, schützt Daten aber auch vor versehentlichem Verlust oder Veränderung (ob beabsichtigt oder nicht). Möchten Sie mehr darüber erfahren, wie unzerstörbarer Cloud-Speicher Unternehmen beim Umgang mit unstrukturierten Daten hilft? Lesen Sie meinen aktuellen Beitrag in Dataconomy (auf Englisch).