8 Da Kunden von Scality immer mehr Public-Cloud-Dienste in ihren IT-Betrieb einbinden, setzen sie am häufigsten die folgenden drei Anwendungsfälle für das Hybrid-Cloud-Datenmanagement um: Archivierung: Verlagerung von On-Premises-Daten auf günstigen Cloud-Speicher für Langzeitarchivierung und Datenaufbewahrung. Disaster Recovery: Vorhalten einer Kopie der On-Premises-Daten in der Cloud für die Geschäftskontinuität. Service Bursting: Replikation eines Teils der On-Premises-Daten in die Cloud, um die Flexibilität und Elastizität von Cloud-Diensten für rechenintensive Zwecke wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen oder Medien-Rendering bzw. -Transcoding zu nutzen. Sehen wir uns diese Anwendungsfälle etwas genauer an. Hybrid Cloud für die Archivierung Es ist wohl allgemein bekannt, wenn auch etwas abgedroschen, dass wir jeden Tag mehr Daten erzeugen. Mit der Datenmenge wachsen auch die Regeln und Vorschriften für diese Daten und die Dauer, über die Unternehmen sie aufbewahren müssen. Für Daten, die nur aufbewahrt und nicht aktiv verwaltet werden müssen, sind Preise und Zugänglichkeit von Archivspeicher in der Public Cloud eine zunehmend attraktive Option für die langfristige Aufbewahrung. Hybrid Cloud für Disaster Recovery Ein Plan für Disaster Recovery und Geschäftskontinuität ist für nahezu alle Unternehmen entscheidend, doch ein zweites Rechenzentrum zu betreiben ist nicht immer sinnvoll – wenn es überhaupt eine Option ist. Die Replikation von On-Premises-Daten in die Public Cloud, kombiniert mit der Möglichkeit, bei einem Ausfall vor Ort schnell Anwendungskomponenten in der Cloud hochzufahren, bietet Kunden verschiedene Optionen für die Notfallwiederherstellung – vom sofortigen Failover bis zu längeren Recovery Time Objectives für weniger kritische Workloads. Zudem bietet Disaster Recovery (DR) in der Cloud die Möglichkeit, einen zweiten (oder weitere) Standorte zu haben, die geografisch weit vom primären Standort entfernt sind. Hybrid Cloud für Service Bursting Hyperscale-Cloud-Anbieter (denken Sie an Amazon, Google, Azure, Alibaba) und ihre Partner bieten eine Vielzahl von Diensten für Datenanalyse, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Amazon Web Services listet derzeit 11 verschiedene Analyseprodukte, Azure neun. Neben der reinen Rechenleistung von Cloud-basierten Infrastructure-as-a-Service-Angeboten (IaaS) können Kunden Daten in die Public Cloud übertragen und eine wachsende Zahl von Datendiensten nutzen, deren Aufbau und Betrieb in der eigenen On-Premises-Infrastruktur viel zu aufwendig und teuer wäre – vor allem bei Diensten, die nur in bestimmten Phasen von Daten-Workflows oder Geschäftsprozessen „auf Abruf“ benötigt werden. Scality RING für das Hybrid-Cloud-Datenmanagement Mit der Veröffentlichung der eXtended-Data-Management-Funktionen (auf Englisch) (XDM) können Kunden von Scality RING nun Daten zwischen RING und beliebig vielen Public-Cloud-Anbietern replizieren (kopieren) und per Lebenszyklus-Übergang verschieben, um diese Anwendungsfälle für das Hybrid-Cloud-Datenmanagement umzusetzen. XDM unterstützt neue und bestehende Daten, sodass RING-Kunden diese Funktionen in ihren aktuellen Umgebungen nutzen können, sofern sie RING 7.4.4 oder höher einsetzen. XDM unterstützt sowohl Objekt- als auch Dateiformate sowie die gleichzeitige Replikation zu mehreren Public-Cloud-Anbietern, was teure Netzwerkzugriffs- und Egress-Gebühren senken kann, da Sie Daten nicht zwischen Clouds kopieren oder verschieben müssen. Die Nutzung der XDM-Funktionen für ausschließlich auf RING gespeicherte Daten ist immer kostenlos und ermöglicht Anwendungsfälle wie Metadatensuche, Lebenszyklus-Übergänge zwischen RINGs oder die Replikation von einem RING auf andere. Mehr über die neueste Version von Scality RING und eXtended Data Management erfahren Sie auf unserer RING-Produktseite (auf Englisch).
