1 Big Data bietet Unternehmen enorme Chancen, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen – aber nur, wenn Sie mit dem explosiven Datenwachstum und den Anforderungen an einen schnelleren Datenzugriff Schritt halten können. Darin liegt die Herausforderung – doch sie ist nicht unüberwindbar. Entscheidend ist, aus einem breiten Spektrum an Anwendungen und Datenformaten echten Nutzen zu ziehen, einschließlich der neuesten Fortschritte bei KI/ML. Der am schnellsten wachsende Datentyp, unstrukturierte Daten, (auf Englisch) lässt sich von IT-Fachleuten mit Scality in einer sicheren On-Premises-Umgebung optimieren, die ein Cloud-ähnliches Erlebnis bietet. Die Erkenntnisse aus den riesigen Datenmengen, die mit Scality verwaltet werden, unterstützen geschäftliche Entscheidungen. Die Herausforderung: Big Data zusammenführen Datenanalysetools können Ihrem Unternehmen das Wissen liefern, das Sie für strategische Entscheidungen über neue Produkte oder Dienstleistungen, Expansionsmöglichkeiten, mehr Sicherheit und vieles mehr benötigen. Doch wie lassen sich Kosten und Zugänglichkeit bei der Verwaltung riesiger Datenbestände verbessern? Schließlich ist die Public Cloud womöglich nicht so budgetfreundlich, wie man uns glauben machen wollte. Der Vorteil: Objektspeicher Der Objektspeicher von Scality bietet unbegrenzte Skalierbarkeit für Data Lakes und Analyseanwendungen – in mehreren Dimensionen, einschließlich einer beliebigen Anzahl von Dateien oder Datenobjekten aus beliebig vielen Quellen, um zahlreiche parallele Workloads zu versorgen. Sein unzerstörbarer Cloud-Speicher für Rechenzentren (auf Englisch) schützt Daten und erhält ihre Verfügbarkeit, sodass Unternehmen Datenanalysen in jedem erforderlichen Umfang durchführen können. Das bietet die Vorteile der Public Cloud, jedoch mit der Kontrolle, Leistung und Sicherheit einer On-Premises-Private-Cloud-Infrastruktur. Ein lehrreicher Anwendungsfall Sehen wir uns ein Beispiel dafür an, wie Scality RING im Zusammenspiel mit Splunk die Big-Data-Analysen in riesigem Maßstab verwaltet. Ein europäischer Reisedienstleister arbeitet mit einigen der größten europäischen Fluggesellschaften zusammen und bearbeitet täglich eine enorme Zahl von Reisesuchen. Für die nötige Leistung setzt er auf eine In-Memory-Datenbank. Die Logs all dieser Suchen müssen erfasst und auf Muster analysiert werden – wohin Reisende wann reisen –, um die Preisgestaltung zu unterstützen. Das Unternehmen benötigte eine Lösung für das dabei entstehende 1 PB an Logdaten pro Tag, die zudem Zugriff für Splunk-Analysen bieten konnte. Scality RING erfüllt diese Anforderungen und dient als Produktivspeicher für diese Daten. Das tägliche Petabyte wird als rollierende 14-Tage-Historie gespeichert, wobei jeden Tag das älteste Petabyte (das des 14. Tages) gelöscht wird. RING kann diese Vorgänge ausführen und zugleich 300 Splunk-Indexer-Knoten ermöglichen, Daten aus zwei Wochen zu lesen und Spitzendurchsätze von 60 GB/s zu erreichen. Dies ist eine der größten Splunk-Implementierungen: 300 Splunk-Indexer auf 36 HPE-Apollo-4200-Servern. Technologiepartner-Ökosysteme machen es möglich Unser umfangreiches Ökosystem aus Technologiepartnern (über 130 ISVs und einige der größten Infrastrukturanbieter) trägt dazu bei, solche Großprojekte möglich zu machen. Dazu gehören etwa Vertica, Splunk, Elastic und Weka, um nur einige zu nennen. Scality hat Hunderte Kundenlösungen implementiert, die zusammen weit mehr als ein Exabyte Speicher umfassen. Für Unternehmen, die eine On-Premises-Cloud-Speicherlösung für moderne datenintensive Anwendungen benötigen, stellt Scality Objektspeicher für Datenarchive und für Tiers hinter primären Speicher-Arrays bereit. RING bietet On-Premises eine Speicherskalierbarkeit, die mit der Cloud vergleichbar ist. RING kann eine unbegrenzte Zahl von Objekten und Tausende von Serverknoten an mehreren Standorten aufnehmen. Skalierung nach Bedarf Da Daten weiterhin rasant zunehmen, müssen Unternehmen in der Lage sein, sie bestmöglich für ihr Geschäft zu nutzen. Das erfordert die Analyse riesiger Datenmengen und die Möglichkeit, den Datenspeicher bei Bedarf zu skalieren. Gemeinsam mit unseren Partnern hat Scality Objektspeicherlösungen entwickelt, die Kunden helfen, diese Ziele zu erreichen. Eine andere Version dieses Blogs erschien bereits bei unseren Partnern von Bynet. (auf Englisch) Um diesen Beitrag zu lesen, klicken Sie hier: https://www.bynet.co.il/blog/big-data-analytics-challanges/ (auf Englisch)
