7 Aufgepasst, Data Engineers, Datenarchitekten und Fachleute für maschinelles Lernen. Sie wissen genau, dass Daten in noch nie dagewesenem Tempo entstehen. Um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen und zu sichern, müssen Sie Ihre Datenbestände schnell und effizient erschließen, analysieren und nutzen können. Zum Glück sorgen Innovationen in der Speichertechnologie dafür, dass der ständig wachsende Datenpool leichter zugänglich und verwaltbar wird – für Benutzer aus allen Branchen. In einer aktuellen Folge des Podcasts The Data Exchange sprach Brad King, Field CTO bei Scality, mit dem bekannten Data Scientist Ben Lorica über wichtige Überlegungen und zentrale Aspekte von Speichersystemen im Kontext aktueller Trends, darunter: Der Wandel hin zur Multi-Cloud Die wachsende Bedeutung von maschinellem Lernen und KI Das Aufkommen multimodaler KI-Modelle und der Bedarf an Speichersystemen, die viele verschiedene Datentypen aufnehmen können (strukturierte Daten neben Text, Video, Bildern, Audio und anderen unstrukturierten Datentypen) Die Begeisterung für All-Flash-Objektspeichersysteme Die Bedeutung von Metadaten und Metadatenmanagementsystemen Dashboards und Automatisierungstools für IT und DataOps Wenn der Erfolg Ihres Unternehmens von Daten abhängt, sollten Sie sich dieses Gespräch nicht entgehen lassen. Podcastfolge anhören (auf Englisch) Über den Podcast The Data Exchange The Data Exchange wird vom angesehenen Data Scientist Ben Lorica moderiert und organisiert und ist eine unabhängige Podcastreihe rund um Daten, maschinelles Lernen und KI. Die Folgen behandeln Themen von Software der nächsten Generation über Benchmarks für maschinelles Lernen bis hin zu Computer Vision und vielem mehr. Data Exchange gehört zu Gradient Flow, das von Coursera zu den 10 besten Websites für Data Scientists gezählt wird.
