2 Les entreprises produisent de plus en plus de données non structurées dans la sauvegarde, l’IA, l’analytique, les médias, la santé, la recherche et les applications cloud natives. À mesure que ces jeux de données atteignent des pétaoctets, l’infrastructure sous-jacente doit évoluer sans créer de nouvelles contraintes opérationnelles ou économiques. Le stockage objet du cloud public est une option, mais ce n’est pas le bon modèle de déploiement pour toutes les charges de travail. Les exigences de souveraineté des données, les politiques de sécurité, les besoins de performance, la recherche de coûts prévisibles et le besoin de contrôle direct de l’infrastructure maintiennent le stockage sur site au cœur de nombreuses architectures d’entreprise. La demande a donc augmenté pour un stockage objet moderne et compatible S3, capable de fonctionner dans le centre de données ou le cloud privé d’une organisation. Alors, quel est le meilleur stockage objet sur site pour les environnements d’entreprise ? Aucune fonctionnalité ne suffit à elle seule à répondre. Les plateformes les plus solides associent échelle, durabilité, cyber-résilience, compatibilité S3, simplicité d’exploitation et flexibilité de déploiement. Scality est conçu autour de ces exigences, avec des plateformes différentes pour l’infrastructure d’entreprise à grande échelle, l’IA et la sauvegarde. Qu’est-ce que le stockage objet sur site ? Le stockage objet sur site stocke les données sous forme d’objets dans une infrastructure contrôlée par l’organisation, plutôt que de placer l’environnement de stockage principal dans un cloud public. Chaque objet comprend généralement les données elles-mêmes, des métadonnées et un identifiant unique. Les applications interagissent avec le stockage via des API, le plus souvent l’API Amazon S3. Cette architecture rend le stockage objet particulièrement adapté aux grands volumes de données non structurées, notamment : Les données de sauvegarde et de restauration Les jeux de données d’entraînement et d’inférence IA Les images, vidéos et médiathèques L’imagerie médicale Les données de recherche et de génomique Les données applicatives Les journaux et les données d’analytique Les archives à long terme Les data lakes Le stockage objet sur site moderne apporte le modèle scale-out associé au stockage cloud dans une infrastructure contrôlée par l’entreprise. La capacité peut croître par ajout de ressources plutôt que par remplacement répété d’un système de stockage traditionnel par un plus grand. Les organisations conservent aussi le contrôle direct de l’endroit où résident les données, de la sécurisation de l’infrastructure et de l’exploitation des ressources de stockage. Pourquoi les entreprises choisissent le stockage objet sur site L’essor du stockage dans le cloud public n’a pas fait disparaître l’intérêt d’une infrastructure de stockage détenue par l’entreprise. Pour de nombreuses charges de travail, le stockage objet sur site offre des avantages qui prennent de l’importance à mesure que les jeux de données grossissent. Contrôle et souveraineté des données Conserver les données sur site donne aux organisations un meilleur contrôle de leur emplacement physique et de l’infrastructure chargée de les stocker. Cela peut être important pour les organisations soumises à des exigences de résidence, de souveraineté, de gouvernance ou propres à leur secteur. Cela peut aussi simplifier les choix d’architecture lorsque des jeux de données sensibles ne peuvent pas circuler librement entre juridictions ou environnements cloud tiers. Le stockage objet compatible S3 permet aux organisations de garder ce contrôle tout en donnant aux applications accès à une interface de stockage objet largement adoptée. Une économie du stockage prévisible Le stockage du cloud public peut bien fonctionner lorsque la flexibilité de l’infrastructure l’emporte sur les coûts de capacité à long terme. À l’échelle du pétaoctet dans la durée, les organisations doivent toutefois tenir compte des coûts de récupération, d’API, de réseau et de déplacement des données en plus de la capacité brute. Le stockage objet sur site fait évoluer le modèle économique vers une infrastructure que l’organisation possède ou contrôle directement. Les coûts peuvent ainsi devenir plus prévisibles pour les grands jeux de données conservés pendant des années ou fréquemment consultés, en particulier lorsque les charges de travail généreraient sinon d’importants déplacements de données dans le cloud. La localité des données Certaines charges de travail tirent parti de la proximité entre calcul et stockage. L’IA en est un exemple évident. Les pipelines d’entraînement, d’inférence et de préparation des données peuvent impliquer de très grands jeux de données, et les déplacer sans cesse entre un environnement d’entreprise et un cloud public peut ajouter de la latence, de la charge réseau et des coûts. Le même principe s’applique à la sauvegarde, à l’analytique, au traitement des médias et à d’autres applications gourmandes en données. La flexibilité de l’infrastructure Le stockage objet défini par logiciel peut dissocier le logiciel de stockage du cycle de vie d’une appliance propriétaire. Les entreprises ont ainsi plus de latitude pour choisir une infrastructure adaptée à leurs exigences de capacité, de performance et de budget, tout en faisant évoluer le matériel au fil du temps. Pour des environnements appelés à fonctionner pendant de nombreuses années, cette flexibilité peut peser sur l’économie globale du stockage. Qu’est-ce qui fait le meilleur stockage objet sur site ? Évaluer un stockage objet d’entreprise exige de regarder au-delà de la capacité brute. Une plateforme capable de stocker plusieurs pétaoctets doit encore protéger ces données, rester disponible en cas de panne et de mise à niveau, s’intégrer aux applications et rester maîtrisable à mesure que l’environnement grandit. Plusieurs capacités doivent faire partie de toute évaluation. 1. Une architecture scale-out L’évolutivité est l’une des raisons fondamentales pour lesquelles les entreprises adoptent le stockage objet. Une bonne plateforme doit permettre d’ajouter des ressources de stockage sans repenser l’environnement ni migrer les données existantes chaque fois qu’une capacité supplémentaire est nécessaire. L’évaluation doit aussi aller au-delà de la capacité. Les charges de travail modernes peuvent évoluer sur plusieurs dimensions à la fois, notamment : La capacité Le débit Le nombre d’objets Les utilisateurs et les locataires Les sites géographiques Les applications et les charges de travail Une architecture conçue pour une croissance multidimensionnelle donne aux organisations plus de flexibilité à mesure que les exigences d’infrastructure changent. Scality RING, par exemple, utilise une architecture scale-out distribuée conçue pour les très grands environnements d’entreprise et de fournisseurs de services. L’architecture MultiScale de Scality est conçue pour permettre à l’infrastructure d’évoluer indépendamment sur les dimensions critiques, plutôt que de traiter la croissance du stockage comme un simple problème de capacité. 2. La compatibilité S3 Amazon S3 est devenu une API courante pour les applications fondées sur les objets et les plateformes de protection des données. Dans les environnements sur site, la compatibilité S3 permet aux applications conçues autour des modèles de stockage objet du cloud d’accéder à une infrastructure contrôlée par l’entreprise avec des API familières. Cela peut servir des applications comme les plateformes de sauvegarde, les outils d’analytique, les pipelines d’IA et les logiciels développés en interne. La compatibilité S3 peut aussi réduire la dépendance aux interfaces de stockage propriétaires. Lors de l’évaluation des plateformes, les organisations doivent examiner le niveau de prise en charge de l’API S3 exigé par leurs applications plutôt que de traiter une compatibilité S3 de base comme une simple case à cocher. 3. La cyber-résilience et l’immuabilité L’infrastructure de stockage fait désormais partie de l’architecture de cybersécurité de l’entreprise, car les auteurs de ransomwares ciblent de plus en plus les données de sauvegarde et de reprise. S3 Object Lock peut rendre les objets stockés immuables pendant une période de conservation définie, en empêchant leur modification ou leur suppression. Cela constitue un socle important pour protéger les données de sauvegarde et les autres informations qui doivent rester inchangées. Cependant, la cyber-résilience va au-delà de l’immuabilité. Les plateformes de stockage doivent aussi être évaluées sur leurs capacités en matière d’identité, d’accès, de sécurité réseau, de chiffrement, de protection de l’administration, de supervision et d’architecture d’infrastructure. Scality répond à ces exigences avec son modèle de cyber-résilience CORE5, qui applique plusieurs niveaux de protection à l’ensemble du système de stockage, de l’API à l’architecture. Les plateformes Scality offrent notamment S3 Object Lock, des contrôles d’identité et d’accès, l’authentification multifacteur et le chiffrement. Pour les organisations qui évaluent un stockage objet sur site comme cible de sauvegarde, cette architecture de sécurité plus large doit peser lourd dans la balance. 4. La durabilité et la disponibilité Les grands référentiels d’objets peuvent contenir des années d’informations critiques pour l’entreprise. Protéger ces données exige une architecture capable de tolérer les pannes matérielles sans compromettre l’intégrité ni la disponibilité. Le stockage objet d’entreprise utilise couramment des technologies comme le codage à effacement, la réplication et l’auto-réparation automatisée pour répartir et protéger les données sur l’infrastructure. Scality RING repose sur une architecture distribuée utilisant des mécanismes de protection des données comme le codage à effacement, la réplication et l’auto-réparation. Il peut aussi répartir les données géographiquement pour les environnements qui exigent une résilience sur plusieurs sites ou zones de disponibilité. La question pertinente n’est donc pas simplement la quantité de données qu’une plateforme peut stocker. Les entreprises doivent examiner ce qui se passe lorsque des disques, des serveurs, des baies ou des sites entiers deviennent indisponibles, et comment le système maintient l’accès et rétablit la protection. 5. Une croissance et une exploitation sans interruption Les environnements de stockage peuvent rester en production bien plus longtemps que les générations de serveurs. Le meilleur stockage objet sur site doit donc permettre l’extension de l’infrastructure, le renouvellement du matériel et les mises à niveau logicielles sans imposer régulièrement des interruptions planifiées. Une architecture logicielle scale-out peut permettre à de nouvelles générations de matériel d’intégrer l’environnement pendant que l’infrastructure plus ancienne est progressivement retirée. C’est particulièrement utile pour les environnements de plusieurs pétaoctets, où migrer tout le jeu de données à chaque renouvellement d’infrastructure serait coûteux et difficile à exploiter. 6. Le choix du matériel La flexibilité matérielle est un autre critère lorsque l’on compare stockage objet défini par logiciel et stockage objet en appliance. Une plateforme définie par logiciel peut donner aux organisations plus de choix quant aux configurations de serveurs et aux fournisseurs d’infrastructure, tout en permettant au logiciel de stockage d’évoluer indépendamment du cycle de vie du matériel. Scality RING est 100 % défini par logiciel, ce qui permet aux organisations de déployer le stockage sur une infrastructure de serveurs standard plutôt que d’exiger une appliance de stockage propriétaire. Cette approche peut aussi aider les organisations à profiter des améliorations de densité des disques, de puissance de traitement, d’efficacité énergétique et d’économie du matériel tout au long de la vie de l’environnement de stockage. 7. La prise en charge de multiples charges de travail Le stockage objet sert de plus en plus d’infrastructure de données partagée plutôt que d’infrastructure dédiée à une seule application. Un grand déploiement d’entreprise peut servir aujourd’hui à la sauvegarde, puis s’étendre aux archives, à l’analytique, à l’IA ou aux données applicatives. Les plateformes capables de prendre en charge plusieurs charges de travail peuvent aider à réduire les silos de stockage et permettre aux organisations de consolider leurs grands jeux de données non structurées autour d’une architecture commune. Scality RING prend en charge le stockage objet et fichier et est conçu pour des cas d’usage comme la sauvegarde, l’archivage, l’analytique, les médias, l’imagerie médicale, le cloud privé et les pipelines de données d’IA. 8. Les capacités de cloud hybride Choisir un stockage sur site n’oblige pas à renoncer à l’infrastructure du cloud public. De nombreuses entreprises exploitent des architectures hybrides où certaines données restent sous le contrôle direct de l’organisation tandis que d’autres jeux de données ou applications utilisent des services de cloud public. Une plateforme de stockage objet sur site doit donc être évaluée sur sa capacité à s’inscrire dans des stratégies de données de cloud hybride plus larges. La compatibilité S3 fournit un socle important, car les applications peuvent interagir avec le stockage objet selon un modèle cohérent dans les environnements sur site et cloud. Les capacités de gestion et de réplication des données peuvent en outre soutenir des architectures couvrant plusieurs sites, des clouds privés et des services de cloud public. Scality RING pour le stockage objet sur site à grande échelle Pour les organisations qui recherchent le meilleur stockage objet sur site pour de grands environnements d’entreprise, Scality RING est conçu autour de l’échelle, de la flexibilité de l’infrastructure et de la résilience opérationnelle à long terme. RING fournit un stockage fichier et objet défini par logiciel pour des environnements où les jeux de données peuvent atteindre l’échelle du pétaoctet et de l’exaoctet. Ses principales capacités sont : Le stockage objet compatible S3 L’architecture scale-out Le stockage fichier et objet unifié L’indépendance matérielle Le codage à effacement et la réplication L’auto-réparation automatisée S3 Object Lock Le chiffrement Les contrôles d’identité et d’accès Des options de déploiement multisite et géographique Des capacités de cloud hybride La cyber-résilience CORE5 Ces caractéristiques rendent RING particulièrement pertinent lorsqu’une organisation s’attend à ce que son environnement de stockage absorbe une croissance importante ou imprévisible sur plusieurs charges de travail. Scality ARTESCA pour un stockage de sauvegarde cyber-résilient Toutes les organisations n’ont pas besoin d’un environnement de stockage à l’échelle de l’exaoctet. Pour les équipes de sauvegarde qui recherchent un stockage objet S3 simple avec une forte protection contre les ransomwares, Scality ARTESCA offre un autre modèle d’exploitation. ARTESCA est conçu pour un stockage de sauvegarde immuable et cyber-résilient et peut être déployé sur des serveurs standard ou des machines virtuelles. Il s’intègre aux principales applications de sauvegarde d’entreprise et prend en charge S3 Object Lock pour des référentiels de sauvegarde immuables. ARTESCA peut démarrer avec un déploiement relativement petit et grandir à mesure que la capacité de sauvegarde augmente, ce qui le rend adapté aux organisations qui veulent les capacités d’un stockage objet d’entreprise sans démarrer avec une empreinte d’infrastructure importante. La distinction compte dans le choix d’un stockage objet sur site. La meilleure plateforme doit correspondre à l’échelle et à la charge de travail déployées plutôt que d’imposer la même architecture à tous les environnements. Scality ADI pour une infrastructure de données à l’échelle de l’IA L’IA crée une autre catégorie d’exigences pour le stockage objet sur site. Les organisations qui exploitent de grands environnements d’IA peuvent devoir associer une capacité de plusieurs pétaoctets ou exaoctets à un accès haute performance, à la cyber-résilience, à une exploitation autonome et au contrôle de l’emplacement de leurs données d’IA. Scality ADI étend le socle de stockage objet distribué de Scality à ces environnements. Il est conçu autour d’une exploitation autonome, de supports de stockage flexibles et des exigences de performance de l’infrastructure d’IA d’entreprise. Les organisations disposent ainsi d’une autre option lorsque leur besoin principal dépasse le stockage objet orienté capacité classique pour s’étendre à une infrastructure de données d’IA à grande échelle. Stockage objet sur site ou stockage objet du cloud public Aucun modèle de déploiement n’est universellement meilleur. Le choix dépend des caractéristiques des charges de travail et des priorités de l’organisation. Le stockage objet du cloud public peut être intéressant lorsque les organisations ont besoin d’une capacité immédiate, de services cloud mondiaux ou d’une infrastructure sans déploiement ni gestion en local. Le stockage objet sur site peut être plus adapté lorsque les organisations privilégient : Le contrôle direct des données et de l’infrastructure La souveraineté ou la résidence des données Des coûts de stockage prévisibles à long terme Un accès local à de gros volumes de données L’absence de frais de sortie récurrents L’intégration au calcul sur site De grands référentiels de sauvegarde Une infrastructure d’IA privée La conservation à long terme de grands jeux de données Beaucoup d’entreprises utiliseront finalement les deux. La question la plus utile est de savoir quels jeux de données relèvent de chaque environnement et si l’architecture de stockage sous-jacente laisse aux équipes assez de flexibilité pour décider en fonction des exigences des charges de travail. Comment choisir une plateforme de stockage objet sur site Avant de choisir une plateforme, les organisations doivent définir ce que l’environnement doit prendre en charge aujourd’hui et comment ces exigences pourraient évoluer sur sa durée de vie prévue. Les questions clés sont : Quelle taille l’environnement atteindra-t-il ? Tenez compte de la capacité attendue sur plusieurs années, et pas seulement de la taille du déploiement initial. Quelles charges de travail utiliseront le stockage ? La sauvegarde, l’IA, l’archivage et les charges applicatives peuvent avoir des exigences de performance et d’exploitation très différentes. Quelle importance a la compatibilité S3 ? Identifiez les applications et les capacités S3 précises dont elles ont besoin. Quel niveau de cyber-résilience est requis ? Évaluez la protection au-delà de l’immuabilité, y compris les contrôles d’identité, réseau, d’administration et d’architecture. Quelles pannes le système doit-il tolérer ? Pensez aux disques, serveurs, baies, sites et pannes géographiques. Existe-t-il des exigences de souveraineté ? Déterminez où les données, les métadonnées et l’infrastructure associée sont autorisées à résider. Comment la plateforme évoluera-t-elle ? Vérifiez si la capacité et les performances peuvent croître sans migrations perturbantes. À quoi ressemble le modèle de coût à long terme ? Incluez l’infrastructure, l’exploitation, le support, l’énergie, les renouvellements matériels et les déplacements de données. Quelle flexibilité matérielle est nécessaire ? Déterminez si l’organisation veut une infrastructure définie par logiciel ou un modèle d’appliance fixe. D’autres charges de travail pourraient-elles utiliser la plateforme plus tard ? La consolidation peut modifier considérablement l’économie d’un investissement dans le stockage objet. Ces questions offrent une base de comparaison plus utile qu’un simple calcul de capacité ou de prix au téraoctet. Pourquoi Scality est un choix solide pour le stockage objet sur site Scality se concentre sur le stockage objet distribué pour les environnements d’entreprise et de fournisseurs de services où l’évolutivité, la résilience et le contrôle à long terme des données sont des exigences centrales. Son portefeuille propose des approches différentes selon la charge de travail : RING pour le stockage fichier et objet à grande échelle, ARTESCA pour un stockage de sauvegarde cyber-résilient et ADI pour les organisations qui construisent une infrastructure de données à l’échelle de l’IA. Dans tous ces environnements, les priorités d’architecture communes sont l’accès aux données fondé sur S3, le déploiement défini par logiciel, la cyber-résilience, l’évolutivité et le contrôle des données par l’organisation. Pour les entreprises qui recherchent le meilleur stockage objet sur site, ces capacités fournissent un cadre pratique pour déterminer quelle plateforme peut répondre à la fois aux exigences actuelles et à la croissance future. Le bon choix dépend en définitive de la charge de travail, de l’échelle, des exigences de sécurité et du modèle d’exploitation. Pour les organisations qui veulent garder le contrôle direct de grands jeux de données non structurées tout en utilisant une architecture de stockage S3 moderne, Scality propose des options allant des environnements de sauvegarde jusqu’à l’infrastructure d’entreprise à l’échelle du pétaoctet et de l’exaoctet.
