2 Künstliche Intelligenz ist aus den Forschungslaboren in nahezu jede Branche vorgedrungen – und eine relativ kleine Gruppe von Menschen hat geprägt, wie es dazu kam. Einige haben die zentralen Techniken entwickelt. Einige leiten die Unternehmen, die die Modelle und die Hardware dafür auf den Markt bringen. Andere bestimmen die öffentliche Debatte über Sicherheit, Ethik und Regulierung. Diese Liste umfasst 15 der einflussreichsten Persönlichkeiten der KI im Jahr 2026. Sie vereint Forschende, Macher und Kritiker, denn Einfluss in der KI entsteht aus allen drei Richtungen. Rollen ändern sich in diesem Feld schnell, daher gibt jeder Eintrag den aktuellen Stand wieder. 1. Geoffrey Hinton Geoffrey Hinton, oft als „Godfather of AI“ bezeichnet, leistete grundlegende Arbeit zu neuronalen Netzen und Backpropagation, auf der modernes Deep Learning beruht. Er erhielt 2018 gemeinsam mit Yann LeCun und Yoshua Bengio den Turing Award und 2024 gemeinsam mit John Hopfield den Nobelpreis für Physik. Hinton verließ Google 2023, um offen über KI-Risiken sprechen zu können, und ist seitdem eine der prominentesten Stimmen, die zur Vorsicht mahnen.X: @geoffreyhinton 2. Yann LeCun Yann LeCun ist ein Pionier der Convolutional Neural Networks, der Grundlage moderner Computer Vision. Nach zwölf Jahren bei Meta, wo er Chief AI Scientist war, gründete er Ende 2025 AMI Labs mit, ein Start-up mit Hauptsitz in Paris, das „World Models“ entwickelt, die aus Video- und Sensordaten statt nur aus Text lernen. Er ist Executive Chairman und behält seine Professur an der NYU. LeCun gehört außerdem zu den lautstärksten Befürwortern von Open-Source-KI.X: @ylecun | LinkedIn 3. Andrew Ng Andrew Ng war Mitgründer von Google Brain, Chief Scientist bei Baidu und Mitgründer von Coursera. Heute leitet er DeepLearning.AI und das Venture Studio AI Fund. Seine Kurse haben Millionen Menschen maschinelles Lernen nähergebracht – damit ist er einer der wichtigsten Lehrenden des Fachs und zugleich aktiver Investor und eine Stimme in der Politikdebatte.X: @AndrewYNg | LinkedIn 4. Fei-Fei Li Fei-Fei Li leitete das ImageNet-Projekt, das Forschenden einen umfangreichen Datensatz für das Training von KI-Modellen lieferte und den Deep-Learning-Boom mit auslöste. Sie war Mitgründerin des Human-Centered AI Institute in Stanford und ist heute Mitgründerin und CEO von World Labs, das Modelle für „räumliche Intelligenz“ entwickelt, die 3D-Welten erzeugen und über sie schlussfolgern. Das erste Produkt, Marble, verwandelt Bilder und Texte in begehbare 3D-Umgebungen.X: @drfeifei | LinkedIn 5. Demis Hassabis Demis Hassabis war Mitgründer von DeepMind, dem Labor hinter AlphaGo und AlphaFold. Für die Proteinstrukturvorhersagen von AlphaFold erhielt er 2024 einen Anteil am Nobelpreis für Chemie, und die Arbeit hat die Forschung im Gesundheitswesen und in der Arzneimittelentwicklung nachhaltig geprägt. Im August 2026 zog er sich aus dem Tagesgeschäft zurück und wurde Chair von Google DeepMind und Chief Scientist von Alphabet; zudem leitet er weiterhin das Arzneimittelforschungsunternehmen Isomorphic Labs.X: @demishassabis | LinkedIn 6. Elon Musk Elon Musk war 2015 Mitgründer von OpenAI und verließ 2018 dessen Vorstand. 2023 gründete er xAI, das die Grok-Modelle entwickelt; im Februar 2026 wurde xAI mit SpaceX fusioniert. Als CEO von Tesla und SpaceX prägt Musk die KI auch über autonomes Fahren und Robotik, und er ist seit mehr als zehn Jahren eine der prominentesten öffentlichen Stimmen zu KI-Risiken.X: @elonmusk 7. Stuart Russell Stuart Russell, Professor an der UC Berkeley, ist Mitautor von Artificial Intelligence: A Modern Approach, dem weltweit an Universitäten eingesetzten Standardlehrbuch zur KI. Er gründete das Center for Human-Compatible AI, und sein Buch Human Compatible beschreibt das Problem, immer leistungsfähigere KI-Systeme im Einklang mit menschlichen Werten zu halten. Er bleibt eine führende Stimme zu KI-Sicherheit und internationaler Governance.LinkedIn 8. Timnit Gebru Timnit Gebru ist eine führende Forscherin zu Verzerrungen und Verantwortlichkeit in KI-Systemen. Sie war Mitgründerin von Black in AI und gründete 2021 das Distributed AI Research Institute (DAIR), ein unabhängiges Institut, das die realen Auswirkungen von KI auf Gemeinschaften untersucht. Ihre Forschung und ihr Engagement haben geprägt, wie die Branche über Fairness, Datenpraktiken und die Frage spricht, für wen KI gebaut wird.LinkedIn 9. Ray Kurzweil Der Futurist, Erfinder und Autor Ray Kurzweil sagt seit Jahrzehnten voraus, wohin sich KI entwickelt – darunter seine bekannte Prognose einer technologischen „Singularität“. Mehr als zehn Jahre lang arbeitete er bei Google an Sprache und maschinellem Lernen. Sein Buch aus dem Jahr 2024, The Singularity Is Nearer, aktualisiert diese Prognosen für das Zeitalter großer Sprachmodelle, und seine Ideen prägen weiterhin die öffentlichen Erwartungen an KI. 10. Jeff Dean Jeff Dean war 27 Jahre bei Google, wo er grundlegende Systeme für den großen Maßstab mitentwickelte, Google Brain mitgründete und Chief Scientist war. Er war maßgeblich an der Entwicklung der Gemini-Modelle beteiligt. Im August 2026 verließ er Google, um Discovery Loop mitzugründen, eine Public Benefit Corporation, die mithilfe von KI wissenschaftliche Experimente in großem Maßstab durchführt und iteriert.X: @jeffdean | LinkedIn 11. Sam Altman Als CEO von OpenAI leitet Sam Altman das Unternehmen hinter ChatGPT – dem Produkt, das generative KI einem Massenpublikum zugänglich gemacht hat. Er ist eine der sichtbarsten Figuren der Branche und prägt, wie KI kommerzialisiert, finanziert und reguliert wird und wie viel Recheninfrastruktur dafür aufgebaut wird.X: @sama 12. Jensen Huang Jensen Huang ist Mitgründer von NVIDIA und leitet das Unternehmen seit 1993 als CEO. Die GPUs und die Software von NVIDIA wurden zur Standardplattform für Training und Betrieb von KI-Modellen – damit steht Huang im Zentrum des Ausbaus der KI-Infrastruktur. Kaum einzelne Entscheidungen bestimmen so stark, wie viel KI die Welt betreiben kann, wie die Produkt-Roadmap von NVIDIA. 13. Dario Amodei Dario Amodei war 2021 Mitgründer von Anthropic, nachdem er die Forschung bei OpenAI geleitet hatte, und ist dessen CEO. Anthropic entwickelt die Claude-Modellfamilie und hat Sicherheitsforschung – einschließlich Techniken, um zu verstehen, was in Modellen vorgeht – ins Zentrum seiner Arbeit gestellt. Amodeis Essays über die langfristigen Chancen und Risiken der KI werden in der gesamten Branche viel gelesen. 14. Ilya Sutskever Ilya Sutskever ist Mitautor von AlexNet, dem Durchbruch von 2012, der das Zeitalter des Deep Learning einläutete, und war später Mitgründer von OpenAI, wo er Chief Scientist war. 2024 gründete er Safe Superintelligence (SSI) mit, ein Labor, das sich ausschließlich der Entwicklung sicherer superintelligenter Systeme widmet, und wurde 2025 dessen CEO. Seine Ansichten zu Skalierung und Forschungsrichtung haben unter Forschenden ungewöhnlich großes Gewicht.X: @ilyasut 15. Mustafa Suleyman Mustafa Suleyman gründete DeepMind gemeinsam mit Demis Hassabis und später Inflection AI mit. Seit 2024 leitet er Microsoft AI, wo sich sein Fokus auf die Entwicklung eigener Frontier-Modelle von Microsoft durch ein eigenes Superintelligenz-Team verlagert hat. Sein Buch The Coming Wave argumentiert, dass leistungsstarke KI mit strenger Eindämmung und Aufsicht entwickelt werden muss.X: @mustafasuleyman Die Zukunft beeinflussen Diese 15 Persönlichkeiten stehen für die gesamte Bandbreite des Einflusses in der KI: die Forschenden, die die zentralen Methoden erfunden haben, die Führungskräfte der Labore und Chiphersteller sowie die Kritiker und Sicherheitsforschenden, die das Feld dazu drängen, sich seiner Auswirkungen bewusst zu werden. Mehrere von ihnen haben allein im letzten Jahr ihre Rolle gewechselt – ein Zeichen dafür, wie schnell sich das Feld noch bewegt. Ihre Arbeit zu verfolgen, ist einer der direktesten Wege, um zu verstehen, wohin sich die KI als Nächstes entwickelt. Häufig gestellte Fragen Wer ist die einflussreichste Person in der KI? Darauf gibt es keine eindeutige Antwort. Geoffrey Hinton wird oft für seine grundlegende Forschung und seinen Nobelpreis genannt, Sam Altman und Jensen Huang häufig für ihren Einfluss darauf, wie KI heute entwickelt und eingesetzt wird. Wer sind die „Godfathers of AI“? Der Titel bezieht sich in der Regel auf Geoffrey Hinton, Yann LeCun und Yoshua Bengio, die 2018 gemeinsam den Turing Award für ihre Arbeit zu Deep Learning erhielten. Welche KI-Pioniere haben einen Nobelpreis gewonnen? 2024 erhielt Geoffrey Hinton gemeinsam mit John Hopfield den Nobelpreis für Physik für Arbeiten zu neuronalen Netzen, und Demis Hassabis und John Jumper teilten sich mit David Baker den Nobelpreis für Chemie für die Vorhersage und das Design von Proteinstrukturen. Wer sind die führenden Stimmen zu KI-Sicherheit und -Ethik? Aus dieser Liste gehören Geoffrey Hinton, Stuart Russell, Timnit Gebru, Dario Amodei und Ilya Sutskever zu den prominentesten – jeweils mit unterschiedlichem Schwerpunkt, von existenziellen Risiken bis zu Verzerrungen und Verantwortlichkeit. Weiterführende Lektüre: KI-Datenpipelines: Architektur, Phasen und Best Practices