4 Le big data offre aux entreprises des opportunités extraordinaires d’obtenir des informations précieuses — à condition de suivre la croissance explosive des données et la demande d’un accès toujours plus rapide. C’est là que réside le défi – mais il n’est pas insurmontable. La clé est de tirer parti d’un large éventail d’applications et de formats de données, y compris les dernières avancées en IA/ML. Type de données à la croissance la plus rapide, les données non structurées peuvent être optimisées par les professionnels de l’IT grâce à Scality, dans un environnement sur site sécurisé qui offre une expérience comparable au cloud. Les informations tirées des volumes massifs de données gérés avec Scality aident à prendre des décisions métier. Le défi : rassembler le big data Les outils d’analyse de données peuvent fournir à votre entreprise les connaissances nécessaires pour prendre des décisions stratégiques sur de nouveaux produits ou services, des opportunités de développement, l’amélioration de la sécurité et bien plus. Mais comment améliorer le coût et l’accessibilité de la gestion d’immenses bases de données ? Après tout, le cloud public n’est peut-être pas aussi économique qu’on nous l’a fait croire. L’atout : le stockage objet Le stockage objet de Scality offre une évolutivité illimitée aux data lakes et aux applications d’analyse, dans plusieurs dimensions – nombre illimité de fichiers ou d’objets, issus d’un nombre illimité de sources, pour alimenter de nombreuses charges de travail simultanées. Son stockage cloud inébranlable pour les datacenters protège les données et préserve leur disponibilité, pour que les organisations puissent mener leurs analyses à l’échelle nécessaire. Elles bénéficient ainsi des avantages du cloud public, avec le contrôle, les performances et la sécurité d’une infrastructure de cloud privé sur site. Un cas d’usage instructif Voyons un exemple de la façon dont Scality RING, associé à Splunk, gère l’analyse big data à très grande échelle. Un fournisseur européen de services de voyage travaille avec certaines des plus grandes compagnies aériennes européennes et traite chaque jour un immense volume de recherches de voyages. Il s’appuie sur une base de données en mémoire pour obtenir les performances nécessaires. Les journaux de toutes ces recherches doivent être collectés et analysés pour dégager des tendances – où et quand les voyageurs partent – afin d’aider à fixer les prix. L’entreprise avait besoin d’une solution pour le 1 Po de journaux généré chaque jour, capable d’offrir un accès aux outils d’analyse Splunk. Scality RING répond à ce besoin en servant de stockage de production pour ces données. Le pétaoctet quotidien est conservé sous forme d’historique glissant de 14 jours, le pétaoctet le plus ancien (celui du 14e jour) étant supprimé chaque jour. RING effectue ces opérations tout en permettant à 300 nœuds d’indexation Splunk de lire deux semaines de données, avec des pics de débit jusqu’à 60 Go/s. C’est l’un des plus grands déploiements Splunk : 300 indexeurs Splunk sur 36 serveurs HPE Apollo 4200. Les écosystèmes de partenaires technologiques rendent cela possible Notre vaste écosystème de partenaires technologiques (plus de 130 éditeurs et certains des plus grands fournisseurs d’infrastructure) contribue à rendre possibles des projets d’une telle ampleur, avec notamment Vertica, Splunk, Elastic et Weka, pour n’en citer que quelques-uns. Scality a déployé des centaines de solutions chez ses clients, représentant bien plus d’un exaoctet de stockage. Pour les organisations qui ont besoin d’un stockage cloud sur site pour des applications modernes intensives en données, Scality fournit un stockage objet pour les archives et les niveaux de stockage situés derrière les baies primaires. RING offre sur site une évolutivité comparable à celle du cloud. Il peut évoluer pour héberger un nombre infini d’objets et des milliers de nœuds serveurs répartis sur plusieurs sites. Évoluer à la demande Alors que les données continuent de proliférer à toute vitesse, les organisations doivent pouvoir les exploiter au mieux dans l’intérêt de l’entreprise. Cela exige l’analyse de quantités massives de données et la capacité à faire évoluer le stockage selon les besoins. Avec ses partenaires, Scality a créé des solutions de stockage objet qui aident les clients à atteindre ces objectifs. Une version différente de cet article a été publiée précédemment chez notre partenaire Bynet. Pour la lire (en anglais), cliquez ici : https://www.bynet.co.il/blog/big-data-analytics-challanges/
