2 Nous avons le plaisir d’annoncer la disponibilité de Scality Connect pour Azure Blob Storage. Depuis plusieurs mois, Scality travaille en étroite collaboration avec l’équipe Azure Storage de Microsoft sur Scality Connect. Notre produit permet à toute application compatible Amazon S3 de prendre en charge Azure Blob Storage. Pourquoi est-ce important ? Toutes vos applications Amazon S3 éprouvées peuvent utiliser Azure Blob Storage, sans effort de développement ni réécriture longue et coûteuse. Vous pouvez lire le communiqué de presse ici. Scality Connect est proposé sous forme d’application sur la Microsoft Azure Marketplace. Les utilisateurs disposant d’un abonnement Azure Marketplace peuvent sélectionner Scality Connect dans la Marketplace et lancer une instance hébergée dans leur compte Azure. Nous avons aussi conçu Scality Connect comme un service sans état, hébergé sur une VM au sein de l’abonnement Azure du client. Scality Connect utilise les appels natifs de l’API Azure Blob Storage pour faire correspondre les buckets et objets S3 aux conteneurs et blobs. Les données stockées dans Azure Blob Storage via Scality Connect ne sont donc ni masquées ni stockées dans un format propriétaire. Ce modèle de déploiement et cette architecture apportent plusieurs avantages clés : Déploiement simple et rapide en quelques clics dans la Marketplace Compatibilité avec l’API S3 pour les opérations sur les buckets, les objets et le Multi-Part Upload Architecture sans état permettant le scale-out des performances, l’équilibrage de charge et le basculement Les données stockées dans Azure Blob Storage sont au format natif conteneur et blob, et donc directement accessibles depuis d’autres applications et services Azure. Voici un schéma de l’architecture : Essayez Scality Connect pour Azure Blob Storage Scality Connect traduit automatiquement les appels à l’API Amazon S3 en appels à l’API Azure Blob Storage. Et surtout, Scality Connect pour Azure Blob Storage stocke les données au format natif Azure : vous pouvez donc y accéder avec les services cloud Azure comme Cortana Analytics, Power BI ou les outils Azure Machine Learning. Photo de Joseph Barrientos sur Unsplash
