9 L’intelligence artificielle est sortie des laboratoires de recherche pour gagner presque tous les secteurs, et un groupe relativement restreint de personnes a façonné ce parcours. Certaines ont créé les techniques fondamentales. D’autres dirigent les entreprises qui livrent les modèles et le matériel sur lequel ils tournent. D’autres encore fixent les termes du débat public sur la sécurité, l’éthique et la réglementation. Cette liste présente quinze des personnalités les plus influentes de l’IA en 2026. Elle mêle chercheurs, bâtisseurs et critiques, car l’influence dans l’IA vient de ces trois profils. Les rôles changent vite dans ce domaine : chaque entrée reflète donc la situation actuelle de la personne. 1. Geoffrey Hinton Souvent surnommé le « parrain de l’IA », Geoffrey Hinton a mené des travaux fondateurs sur les réseaux de neurones et la rétropropagation, qui sous-tendent le deep learning moderne. Il a partagé le prix Turing 2018 avec Yann LeCun et Yoshua Bengio, et le prix Nobel de physique 2024 avec John Hopfield. Hinton a quitté Google en 2023 pour pouvoir s’exprimer librement sur les risques de l’IA et il est depuis devenu l’une des voix les plus en vue appelant à la prudence.X: @geoffreyhinton 2. Yann LeCun Yann LeCun a ouvert la voie aux réseaux de neurones convolutifs, base de la vision par ordinateur moderne. Après 12 ans chez Meta, où il était directeur scientifique de l’IA, il est parti fin 2025 pour cofonder AMI Labs, une start-up basée à Paris qui développe des « modèles du monde » apprenant à partir de vidéos et de données de capteurs plutôt que du seul texte. Il en est président exécutif et conserve son poste de professeur à NYU. LeCun est aussi l’un des défenseurs les plus fervents de l’IA open source.X: @ylecun | LinkedIn 3. Andrew Ng Andrew Ng a cofondé Google Brain, a été directeur scientifique de Baidu et a cofondé Coursera. Il dirige aujourd’hui DeepLearning.AI et le venture studio AI Fund. Ses cours ont formé des millions de personnes au machine learning, ce qui fait de lui l’un des pédagogues les plus importants du domaine, mais aussi un investisseur actif et une voix écoutée sur les politiques publiques.X: @AndrewYNg | LinkedIn 4. Fei-Fei Li Fei-Fei Li a dirigé le projet ImageNet, qui a fourni aux chercheurs un jeu de données pour entraîner des modèles d’IA à grande échelle et a contribué à lancer l’essor du deep learning. Elle a cofondé le Human-Centered AI Institute de Stanford et est aujourd’hui cofondatrice et PDG de World Labs, qui développe des modèles d’« intelligence spatiale » capables de générer des mondes 3D et de raisonner sur eux. Son premier produit, Marble, transforme images et textes en environnements 3D explorables.X: @drfeifei | LinkedIn 5. Demis Hassabis Demis Hassabis a cofondé DeepMind, le laboratoire à l’origine d’AlphaGo et d’AlphaFold. Les prédictions de structures de protéines d’AlphaFold lui ont valu une part du prix Nobel de chimie 2024, et ces travaux ont eu un impact durable sur la recherche en santé (en anglais) et la découverte de médicaments. En août 2026, il a quitté la direction opérationnelle pour devenir président de Google DeepMind et directeur scientifique d’Alphabet, et il continue de diriger Isomorphic Labs, spécialisée dans la découverte de médicaments.X: @demishassabis | LinkedIn 6. Elon Musk Elon Musk a cofondé OpenAI en 2015 et a quitté son conseil d’administration en 2018. En 2023, il a fondé xAI, qui développe les modèles Grok, et en février 2026, xAI a fusionné avec SpaceX. En tant que PDG de Tesla et de SpaceX, Musk influence aussi l’IA via la conduite autonome et la robotique, et il est depuis plus de dix ans l’une des voix publiques les plus en vue sur les risques de l’IA.X: @elonmusk 7. Stuart Russell Professeur à UC Berkeley, Stuart Russell a coécrit Artificial Intelligence: A Modern Approach, le manuel de référence sur l’IA utilisé dans les universités du monde entier. Il a fondé le Center for Human-Compatible AI, et son livre Human Compatible expose le problème de l’alignement de systèmes d’IA toujours plus puissants sur les valeurs humaines. Il reste une voix de premier plan sur la sécurité de l’IA et sa gouvernance internationale.LinkedIn 8. Timnit Gebru Timnit Gebru est une chercheuse de premier plan sur les biais et la responsabilité des systèmes d’IA. Elle a cofondé Black in AI et, en 2021, fondé le Distributed AI Research Institute (DAIR), un institut indépendant qui étudie les effets concrets de l’IA sur les communautés. Ses recherches et son engagement ont façonné la manière dont le secteur aborde l’équité, les pratiques en matière de données et la question de savoir pour qui l’IA est conçue.LinkedIn 9. Ray Kurzweil Futurologue, inventeur et auteur, Ray Kurzweil prédit depuis des décennies l’avenir de l’IA, notamment avec sa célèbre prévision d’une « singularité » technologique. Il a passé plus de dix ans à travailler sur le langage et le machine learning chez Google. Son livre de 2024, The Singularity Is Nearer, actualise ces prédictions à l’ère des grands modèles de langage, et ses idées continuent de façonner les attentes du public envers l’IA. 10. Jeff Dean Jeff Dean a passé 27 ans chez Google, où il a co-créé des systèmes fondamentaux à grande échelle, cofondé Google Brain et occupé le poste de directeur scientifique. Il a contribué à piloter le développement des modèles Gemini. En août 2026, il a quitté Google pour cofonder Discovery Loop, une public benefit corporation qui utilise l’IA pour mener et itérer des expériences scientifiques à grande échelle.X: @jeffdean | LinkedIn 11. Sam Altman PDG d’OpenAI, Sam Altman dirige l’entreprise à l’origine de ChatGPT, le produit qui a fait découvrir l’IA générative au grand public. Il est l’une des figures les plus visibles du secteur et influence la commercialisation, le financement et la réglementation de l’IA, ainsi que l’ampleur de l’infrastructure de calcul construite pour la soutenir.X: @sama 12. Jensen Huang Jensen Huang a cofondé NVIDIA, qu’il dirige depuis 1993. Les GPU et logiciels de NVIDIA sont devenus la plateforme de référence pour entraîner et exécuter les modèles d’IA, ce qui place Huang au cœur du déploiement de l’infrastructure d’IA. Peu de décisions individuelles déterminent autant que la feuille de route produit de NVIDIA la quantité d’IA que le monde peut faire tourner. 13. Dario Amodei Dario Amodei a cofondé Anthropic en 2021 après avoir dirigé la recherche chez OpenAI, et en est le PDG. Anthropic développe la famille de modèles Claude et a placé la recherche sur la sécurité — y compris les techniques pour comprendre ce qui se passe à l’intérieur des modèles — au cœur de son travail. Les essais d’Amodei sur les bénéfices et les risques à long terme de l’IA sont largement lus dans le secteur. 14. Ilya Sutskever Ilya Sutskever a cocréé AlexNet, la percée de 2012 qui a lancé l’ère du deep learning, puis a cofondé OpenAI, dont il a été directeur scientifique. En 2024, il a cofondé Safe Superintelligence (SSI), un laboratoire exclusivement consacré à la conception de systèmes superintelligents sûrs, dont il est devenu PDG en 2025. Ses positions sur la montée en échelle et les orientations de la recherche ont un poids particulier chez les chercheurs.X: @ilyasut 15. Mustafa Suleyman Mustafa Suleyman a cofondé DeepMind avec Demis Hassabis, puis Inflection AI. Depuis 2024, il dirige Microsoft AI, où il se concentre désormais sur le développement des propres modèles de pointe de Microsoft, avec une équipe dédiée à la superintelligence. Son livre The Coming Wave défend l’idée qu’une IA puissante doit être développée avec des mécanismes de contrôle et de supervision solides.X: @mustafasuleyman Influencer l’avenir Ces quinze personnalités représentent toute l’étendue de l’influence dans l’IA : les chercheurs qui ont inventé les méthodes fondamentales, les dirigeants des laboratoires et des fabricants de puces, et les critiques et chercheurs en sécurité qui poussent le domaine à rendre compte de ses effets. Plusieurs ont changé de rôle rien qu’au cours de l’année écoulée, signe de la rapidité avec laquelle le domaine évolue encore. Suivre leurs travaux est l’un des moyens les plus directs de comprendre où va l’IA. Questions fréquentes Qui est la personnalité la plus influente de l’IA ? Il n’y a pas de réponse unique. Geoffrey Hinton est souvent cité pour ses recherches fondatrices et son prix Nobel, tandis que Sam Altman et Jensen Huang le sont pour leur influence sur la façon dont l’IA est conçue et déployée aujourd’hui. Qui sont les « parrains de l’IA » ? Ce titre désigne généralement Geoffrey Hinton, Yann LeCun et Yoshua Bengio, qui ont partagé le prix Turing 2018 pour leurs travaux sur le deep learning. Quels pionniers de l’IA ont reçu un prix Nobel ? En 2024, Geoffrey Hinton a partagé le prix Nobel de physique avec John Hopfield pour ses travaux sur les réseaux de neurones, et Demis Hassabis et John Jumper ont partagé le prix Nobel de chimie avec David Baker pour la prédiction et la conception de structures de protéines. Quelles sont les voix de référence sur la sécurité et l’éthique de l’IA ? Dans cette liste, Geoffrey Hinton, Stuart Russell, Timnit Gebru, Dario Amodei et Ilya Sutskever font partie des plus en vue, chacun avec un angle différent, du risque existentiel aux biais et à la responsabilité. Pour aller plus loin : Pipelines de données d’IA
