5 Lors du SDDC Virtual Symposium, Greg DiFraia de Scality, Partho Mishra de Cumulus Networks, John Kim de Mellanox Technologies, Chris Tinker d’HPE et le modérateur Hal Woods (Datera) ont participé à une table ronde baptisée Mega Talk. La discussion portait sur la « transformation numérique » et sur la manière dont des entreprises comme celles représentées contribuent à faire entrer les datacenters dans une nouvelle ère, celle du software-defined. Pour commencer, Greg DiFraia a expliqué comment Scality cherche à aider ses clients à relever le défi du stockage et de l’analyse de l’énorme volume de données non structurées qui existe aujourd’hui. Hal Woods, de Datera, a abondé dans ce sens : « Tout tourne autour des données. C’est un point commun. Nous l’entendons tout le temps. Et les données explosent, en grande partie non structurées. » Greg DiFraia a souligné que si les workloads traditionnels doublent (NAS, applications client/serveur, protection des données, sauvegarde, etc.), un tsunami encore plus massif de nouvelles données et applications se prépare. « Ce sont toutes ces plateformes cloud-native… pilotées par l’IA et le ML, web, sociales et mobiles, massivement distribuées, à très grande échelle, mais aussi d’une valeur considérable pour l’entreprise, a-t-il expliqué. Ce que nous constatons quand nous parlons aux équipes IT, c’est qu’on leur demande de faire tourner l’activité avec les applications traditionnelles tout en innovant et en déployant ces nouveaux services. » Scality répond à ce problème en déléguant les workloads à différentes régions proches, tout en utilisant une API et un service de métadonnées communs pour préserver l’élasticité dans la manière dont les clients accèdent à leurs données, les analysent et les utilisent. « Nous sommes une pièce du puzzle, et je pense que c’est là que l’on entre dans les cas d’usage software-defined concrets, a-t-il poursuivi. Il y a le bloc, l’objet, le multicloud, le matériel, le réseau, la distribution, l’orchestration, l’événementiel, les runbooks… beaucoup de choses. » Travailler main dans la main avec ces clients est la meilleure réponse à cette transformation numérique. « Car si nous excellons sur les données non structurées, explique Greg DiFraia, mais que nous n’aidons pas à faire le lien avec le réseau, le problème n’est pas résolu. Et quand on parle des partenariats et de leur valeur pour les clients, c’est pour moi, du point de vue de l’exécution, absolument essentiel. » Partho Mishra, de Cumulus Networks, partage cet avis. Ses clients attendent de son entreprise qu’elle leur fournisse des API réseau utilisables dans l’ensemble du processus, sans dépendre d’une intervention humaine, source d’erreurs. « Par exemple, si une VM migre à travers le réseau, personne ne doit avoir à intervenir manuellement pour reconfigurer un VLAN en conséquence, explique-t-il. Et nous constatons que c’est là où ce lien manque que les erreurs sont les plus nombreuses. Je pense donc qu’il sera extrêmement important pour notre secteur de pouvoir fournir ce type de capacité d’orchestration de bout en bout sur l’ensemble de nos composants. » L’humain garde bien sûr sa place, comme l’a souligné John Kim, de Mellanox Technologies : « Je pense que les humains veulent toujours définir les règles de haut niveau ; ils veulent fixer la politique. » Hal Woods, de Datera, a interrogé Chris Tinker (HPE) sur InfoSight, un moteur d’IA qui aide à gérer toutes les informations des nouveaux systèmes software-defined. « Dans tout grand datacenter, explique Hal Woods, il y a beaucoup d’équipements, qui génèrent sans doute des millions de points de télémétrie par jour. Dans notre système, nous réalisons ces analyses et essayons de les restituer au client, mais nous ne sommes qu’une pièce du puzzle. Nous alimentons des outils de plus haut niveau, ce genre de choses. » Chris Tinker a répondu que les partenariats sont là aussi essentiels. « Nous ne pouvons pas tout faire : nous travaillons avec nos partenaires, les meilleurs de leurs technologies, pour proposer ensemble la solution sur le marché », a-t-il déclaré. InfoSight récupère les données de télémétrie réelles du portefeuille de stockage et de serveurs d’HPE, puis les injecte dans un dispositif d’apprentissage global. Cela permet à l’entreprise de faire plusieurs choses essentielles, explique Chris Tinker. Toutes les données sont ensuite intégrées au framework piloté par API d’HPE, qui peut être intégré à un processus automatisé pour mieux répondre aux besoins des clients. Toute cette automatisation, explique Hal Woods, permet aux clients de dissocier l’achat du logiciel de celui du matériel. Si des entreprises comme Cumulus Networks pensaient au départ facturer leurs clients à la consommation, explique Partho Mishra, elles ont finalement opté pour un modèle d’abonnement, car de nombreux clients raisonnaient encore en coûts étroitement liés au matériel. En outre, poursuit Partho Mishra, le support attendu par ses clients exige un partenariat étroit entre l’éditeur de logiciels et ses partenaires matériels, un partenariat qui semble extrêmement solide. « Je dirais que l’un des enseignements de ces dernières années, c’est notre capacité à mettre en place ces processus pour que l’expérience des clients ne soit pas très différente de celle d’un modèle traditionnel », a-t-il expliqué. Au final, les intervenants ont tenu à souligner que le datacenter software-defined n’est pas pour demain : il est déjà là. « Ce n’est pas pour dans deux ans : c’est quelque chose que l’on peut déployer aujourd’hui et dont on peut tirer de la valeur. Cela apporte la vélocité aux développeurs, l’agilité opérationnelle, l’automatisation, la performance, la flexibilité, l’évolutivité, [et] tout ce que promet le software-defined depuis de nombreuses années. Toutes les pièces s’assemblent, et des partenaires comme HPE sont capables d’apporter cette valeur. » Regardez l’intégralité de cette table ronde très riche :
