4 Avis aux data engineers, data architects et professionnels du machine learning. Vous le savez bien : les données sont générées à un rythme sans précédent. Pour acquérir et conserver un avantage concurrentiel, vous devez être capable de libérer, d’analyser et d’exploiter rapidement et efficacement vos actifs de données. Heureusement, les innovations des technologies de stockage rendent ce réservoir de données en constante expansion plus accessible et plus facile à gérer pour les utilisateurs de tous les secteurs. Dans un récent épisode du podcast The Data Exchange, Brad King, Field CTO de Scality, s’est entretenu avec le célèbre data scientist Ben Lorica des considérations importantes et des aspects clés des systèmes de stockage au regard des tendances actuelles, notamment : Le virage vers le multi-cloud L’importance croissante du machine learning et de l’IA L’émergence de modèles d’IA multimodaux et le besoin de systèmes de stockage capables d’accueillir de nombreux types de données (données structurées aux côtés de textes, vidéos, images, audio et autres types de données non structurées) L’engouement pour les systèmes de stockage objet all-flash L’importance des métadonnées et des systèmes de gestion des métadonnées Les tableaux de bord et outils d’automatisation pour l’IT et le DataOps Si la réussite de votre entreprise repose sur les données, ne manquez pas cette conversation. Écouter l’épisode du podcast (en anglais) À propos du podcast The Data Exchange Animé et organisé par le très respecté data scientist Ben Lorica, The Data Exchange est une série de podcasts indépendante consacrée aux données, au machine learning et à l’IA. Les épisodes abordent des sujets allant des logiciels de nouvelle génération aux benchmarks de machine learning, en passant par la vision par ordinateur et bien plus encore. Data Exchange appartient à Gradient Flow, classé par Coursera parmi les 10 meilleurs sites pour les data scientists.
