5 Les entreprises ont désormais adopté le modèle cloud pour leurs services IT. Les avantages de l’accès à la demande, de l’agilité et de la réduction des dépenses d’investissement des clouds publics ont favorisé une large adoption. Celle-ci concerne aussi bien les services de cloud public des fournisseurs hyperscale que ceux d’acteurs plus petits, spécialisés et régionaux, ainsi que les déploiements de cloud privé en entreprise. La plupart des grandes entreprises affirment déployer une infrastructure cloud dans leurs propres datacenters, basée sur la virtualisation et les stacks cloud VMware, OpenStack ou d’autres frameworks cloud. Au cours de la dernière décennie, les entreprises ont acquis suffisamment d’expérience des clouds privés et publics pour être prêtes à combiner au mieux leurs avantages dans un modèle de cloud hybride ; elles aspirent à la liberté et à la flexibilité totales du multicloud. Cela ouvre la voie à l’utilisation de services de cloud public agiles et à la demande là où ils sont le plus pertinents (pour des pics de charge ou des services de calcul spécialisés, par exemple), tout en permettant aux entreprises de conserver le contrôle et les avantages de performance de services de cloud privé locaux dans leurs datacenters. À mesure que les entreprises se transforment numériquement, deux nouvelles tendances façonnent l’avenir de l’infrastructure IT : le déploiement des services IT sous forme de conteneurs et l’ edge computing. Pour les nouvelles applications cloud-native, la conteneurisation (comme les services basés sur Docker) a fait naître un nouveau modèle de déploiement des applications et de l’infrastructure sous-jacente sous forme de services légers, distribués (et souvent stateless). Les conteneurs et Kubernetes deviennent la norme pour le déploiement et l’orchestration. C’est la vague qui succède aux machines virtuelles et aux frameworks d’orchestration cloud. L’émergence d’équipements edge aux formes extrêmement variées va encore accroître les exigences envers l’IT pour répondre aux besoins de calcul et de données issus de l’edge. Comme le prévoit IDC dans ses prévisions 2019 (en anglais), les communautés d’équipements edge intelligents et connectés (scanners et IoT dans les usines et les hôpitaux, appareils mobiles dans les stades, bornes dans les aéroports, équipements de divertissement sur les navires de croisière, etc.) vont créer un nouveau niveau de « mini-clouds » fournissant des services IT locaux et dédiés. Il faudra notamment répliquer et préparer des données issues des environnements de cloud hybride d’entreprise, mais aussi mettre en cache et stocker les données des équipements edge. IDC prévoit l’émergence de millions de ces datacenters « service edge », qui nécessiteront des services de calcul et de gestion des données à l’échelle locale, s’appuyant sur de nouveaux services conteneurisés automatisés avec Kubernetes. Enfin, les entreprises devront gérer leurs données en fonction de leurs processus et de leurs exigences propres, issus de leurs workflows de données. C’est le cœur de la complexité de la gestion des données : garantir la protection des données, respecter les exigences réglementaires et de souveraineté des données, garder le contrôle de la mobilité des données, et faire face au poids global de la « gouvernance des données » qui pèse sur les DSI et les nouveaux Chief Data Officers des entreprises. Cela exigera des moyens nouveaux et simplifiés de définir et d’orchestrer des politiques de gestion des données intelligentes, propres à chaque métier et pilotées par les métadonnées, au sein de toute nouvelle plateforme de données. Pour répondre à ces tendances, Scality crée une nouvelle génération de plateformes de données autonomes et autopilotées, orchestrées par Kubernetes, capables d’évoluer en toute transparence de quelques gigaoctets à plusieurs exaoctets. Grâce à des politiques de gestion des données simples et personnalisables, ces solutions répondront à une grande variété de cas d’usage centrés sur les données, des équipements edge, comme ceux qui assurent la capture et le traitement vidéo, la journalisation des objets IoT, la capture d’images de santé ou le marquage de géolocalisation, jusqu’aux applications d’IA/ML haute performance, ainsi que dans les architectures privées, hybrides, publiques et multicloud. À mesure que les entreprises voient émerger de nouveaux besoins en services IT, des processus edge et IoT aux solutions conteneurisées, Scality est là pour les aider à y répondre, là où et comme elles en ont le plus besoin.
