Wednesday, November 4, 2026
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Pourquoi le Magic Quadrant Gartner des systèmes de fichiers et du stockage objet compte pour l’IT

Dans les coulisses de six années de Scality comme Leader.

Chez Scality, nous sommes très reconnaissants d’être nommés Leader du Magic Quadrant Gartner pour la sixième année consécutive. C’est avec humilité que nous figurons parmi les meilleurs fournisseurs de notre catégorie — un honneur réservé à quelques-uns.

Gartner est la référence en matière d’évaluation des fournisseurs IT. Le Magic Quadrant est une analyse approfondie de notre proposition de valeur, de notre activité et de la santé de nos produits. En tant que fournisseur, nous nous préparons chaque année à cet examen minutieux. Pour moi, cela signifie beaucoup d’espressos (le café latte de Peet’s est mon préféré) et de longues soirées de travail.

La méthodologie de Gartner à la loupe

Les analystes de Gartner utilisent de nombreux indicateurs pour évaluer les fournisseurs, mais les deux critères principaux sont l’exécution et la vision.

La vraie question est de savoir ce qui se cache derrière cette progression et pourquoi elle compte pour les clients de Scality. Nous pensons qu’elle apporte à nos clients une validation indépendante et de la confiance dans les investissements technologiques qu’ils réalisent avec nous. C’est aussi un moyen de comprendre les forces et les faiblesses des différents fournisseurs et d’éclairer l’avenir. 

Exécution : déploiements clients concrets et croissance

Pour nous, l’exécution est la mesure par Gartner de l’activité du fournisseur : ses performances en matière de croissance du chiffre d’affaires et d’acquisition de clients, et le fonctionnement global de l’entreprise sur le plan opérationnel. Gartner évalue aussi l’exécution produit. Pour mieux faire comprendre l’utilisation de nos produits, nous avons fourni des études de cas concrètes de clients du monde entier, qui attestent de notre capacité à vendre et à accompagner nos solutions dans au moins trois grandes régions.

Vision : les clients au centre

L’autre axe clé du Magic Quadrant est la vision, qui porte davantage sur les domaines où l’entreprise concentrera ses produits et solutions dans les années à venir.

Nous restons concentrés sur trois grands défis de données pour nos clients :

  1. La croissance des données : si les clients n’avaient que quelques téraoctets à gérer, l’ampleur des problèmes et des solutions serait bien moindre. La plupart des grandes entreprises gèrent déjà des pétaoctets de données au total, dont une grande partie a suffisamment de valeur pour être stockée et conservée à long terme (des mois, voire des années). Cette courbe de croissance ne montre aucun signe de ralentissement. L’ère des entreprises gérant des exaoctets de données approche ; pour les plus grandes institutions, elle est déjà là.
  1. Des données partout : historiquement, les données étaient créées et consommées principalement dans de grands datacenters. Depuis plus de 10 ans, elles sont de plus en plus réparties entre appareils mobiles, clouds publics et datacenters. Les nouveaux sites edge qui créent ou consomment des données se multiplient aussi — stades, aéroports, navires de croisière, véhicules autonomes, hôpitaux, etc. Les nouvelles données proviendront en grande partie de machines plutôt que d’humains. Du point de vue des données, nous vivons dans un monde hyper-distribué.
  2. De nouvelles charges cloud-native : nous avons vu émerger de nouvelles charges intensives en données dans l’analyse big data, l’IA/ML et la diffusion de contenus médias. Nous nous attendons à ce que les nouvelles applications cloud-native fassent encore croître les contenus et les capacités de données à mesure que les entreprises modernisent leurs applications. Kubernetes va aussi changer en profondeur la façon dont le stockage est provisionné et consommé, pour s’intégrer plus naturellement à ce paradigme.

Comment notre vision a-t-elle évolué en six ans ?

Pour qu’une vision s’impose, il faut démontrer un effort ciblé et une progression régulière. Notre vision a beaucoup évolué en six ans, reflétant l’évolution des besoins des clients et les tendances du marché que nous avons vues se dessiner à chaque étape.

La vision est l’aboutissement d’innombrables échanges avec les analystes, les partenaires, les parties prenantes internes et, bien sûr, nos clients. L’avenir n’est jamais certain et les choses changeront inévitablement, mais notre vision est façonnée par les besoins de nos clients, aujourd’hui et demain. Voyons comment notre vision et nos solutions se sont adaptées à l’évolution du marché.

Des données plus volumineuses que jamais

Vers 2014, il est apparu clairement que les entreprises disposaient de pétaoctets de données non structurées qu’elles préféraient stocker en interne plutôt que dans le cloud public. La conformité réglementaire et la valeur des analyses historiques imposaient de conserver les données pendant des années. Parallèlement, les entreprises mettaient en place leurs propres environnements de cloud « privé » pour gagner en agilité, et avaient besoin d’une couche de services de stockage adaptée. Pour Scality RING, cela a impliqué :

  1. l’intégration aux environnements de cloud privé ;
  2. la capacité à être déployé et exploité dans des environnements sécurisés et hors ligne (parfois totalement isolés) ;
  3. des fonctions de gestion simplifiées et enrichies via une interface utilisateur ;
  4. des intégrations de sécurité avec les services d’entreprise et le chiffrement (AD, LDAP, Kerberos et KMS).

L’émergence des données multicloud

Dès 2016-2017, beaucoup de nos clients avaient besoin de capacités de données multicloud, un besoin né de la présence de données sur site et chez une combinaison de fournisseurs de services et/ou de clouds AWS, Azure et Google. Le besoin de mobilité des données a commencé par la migration, puis a évolué vers des politiques plus élaborées de collaboration, de protection ou de souveraineté des données. Nos clients géraient des environnements de stockage hétérogènes, mêlant NAS, NAS scale-out, SAN (avec systèmes de fichiers), stockage objet, équipements de sauvegarde, clouds et bandes pour stocker leurs données non structurées.

Le besoin d’une solution de gestion des données multicloud indépendante du stockage a donné naissance à Zenko ; les capacités de gestion des données en cloud hybride ont été intégrées à RING8. Nous avons introduit des fonctionnalités répondant à trois grands cas d’usage (archivage en cloud hybride, débordement de données vers le cloud et reprise après sinistre) et ajouté des capacités de recherche intégrées.

Nos clients utilisent désormais nos solutions pour gérer leurs données entre clouds privés et publics. Le besoin de gérer les données vers et depuis les nouveaux sites edge grandit aussi. Les données sont partout, et les solutions doivent pouvoir les stocker et les gérer là où elles se trouvent.

Les nouvelles charges applicatives cloud-native

Les applications cloud-native et l’émergence d’une nouvelle catégorie de charges applicatives très gourmandes en données, en IA/ML et en analyse big data, ont un impact majeur. Elles transforment profondément les exigences posées au stockage, tant en matière de consommation (accès) que de gestion (provisionnement). La tendance naturelle va vers davantage d’automatisation, et donc vers des actions entièrement pilotées par API. L’automatisation et la simplification de la gestion seront au cœur de notre vision à l’avenir.

La suite

Les attentes en matière de capacité des systèmes de stockage vont encore s’accroître, tout comme le nombre d’applications, d’utilisateurs, d’objets, les accès simultanés et les exigences de disponibilité. Il faudra des systèmes de stockage plus adaptatifs pour résoudre des problèmes plus nombreux et plus vastes, et réduire le problème des silos hétérogènes. Ils devront aussi être plus durables pour conserver les données sur le long terme.

Au final, ce retour sur six années de vision évaluée par Gartner nous rappelle que la seule constante de notre secteur, c’est le changement. Nous avons hâte de résoudre encore pendant de nombreuses années ces nouveaux défis liés aux données.